Pseudo R-Quadrat und Klassifizierungstabelle

[Jojo259]

Ich habe eine binäre logistische Regression durchgeführt und habe auch signifikante Ergebniss herausbekommen.
Das einzige Problem ist, dass sowohl mein Nagelkerle R-Quadrat immer sehr niedrig sind also <0.1 und auch die Prognose in der Klassifizierungstabelle ist unter 60%, was kaum mehr als der Zufallsschwellenwert ist.
Nun stellt sich mir die Frage, was das für mein Modell bedeutet. Kann ich die Ergebnisse überhaupt interpretieren trotz schlechter Modellgüte und merke es bei der Interpretation an?
Ich kann leider mein Modell nicht wirklich verändern, da ich eine Sekundäranalyse mache.
Ich freu mich über Tipps, wie es das Problem methodisch sauber lösen kann.

Viele Grüße!

[dutchie]

Hallo,

methodisch sauber

sauber, heißt erstmal, dass du das so berichtest wie es ist,
vermutlich ist die Stichprobe eher groß und deshalb wird Unbedeutendes
signifikant, aber es gibt neben der statistischen Signifikanz auch
die praktische und die geht bei dir gegen Null.

gruß
dutchie

P.S.
danke für die Antwort