Deckeneffekt und Einfluss auf die Signifikanz

[Rebecca_2707]

Hallo Zusammen,

ich untersuche mit einer Korrelation nach Spearman eine einfache Korrelationsannahme. Die deskriptiven Ergebnisse deuten auf einen Zusammenhang hin, aber die Korrelationsanalyse ist nicht signifikant.

Meine Stichprobe ist bei einer der Variablen nicht normalverteilt, genauer gesagt, es gibt einen ziemlichen Deckeneffekt. Kann der Effekt dafür sorgen, dass das Ergebnis der Korrelation nicht signifikant ist?

In einem zweiten Schritt betrachte ich zusätzlich zwei weitere Prädiktoren und teste eine Regressionsanalyse. Hier ist es ähnlich. Es liegt Homoskedastizität vor, aber es gibt Ausreißer. Diese habe ich mit einer robusten Regression versucht zu eliminieren.

Hat jemand eine Idee und im besten Falle eine Quelle dazu?

Vielen Dank im Voraus!
Rebecca

[dutchie]

Hallo

Die deskriptiven Ergebnisse deuten auf einen Zusammenhang hin, aber die Korrelationsanalyse ist nicht signifikant.

das ist die "deskripitve " Beobachtung nicht zu verallgemeiner.

Kann der Effekt dafür sorgen, dass das Ergebnis der Korrelation nicht signifikant ist?

Ja, wenn die Variable nicht ausreichend substanziell variiert.
z.B Depressivität in einer Normalstichproben, korreliert auch mit nix, weil die VP
sich zu ähnlich sind, es herrscht quasi Konstanz, bis auf Messfehler.

aber es gibt Ausreißer.

Ausreißer zu eliminieren kann ein Fehler sein!!
ES sollte geklärt sein, was das für Leute sind, warum die Messwerte ausreißen!!!

gruß

dutchie