Zusammenhang ordinale UV und AV

[Sasi]

Liebe Community,

aktuell schreibe ich gerade meine Thesis und bin gerade an der Auswertung.

Erste Frage:
Ich habe 2 UVs (ordinalskaliert). Die beiden UVs korrelieren miteinander. Ich möchte nun wissen, ob ich die beiden UVs, dadurch das sie halt miteinander korrelieren, einfach zusammenfügen kann? Also in neue Variabel transformieren und den Mittelwert dann nehmen? Die beiden UVs sind einer Oberkategorie zugeordnet.

Ich habe auch manchmal 3-4 UVs die untereinander korrelieren - kann ich die dann auch einfach zusammenfügen? Also die 3-4 UVs sind quasi einer Oberkategorie zugeordnet.

Zweite Frage:
Angenommen ich bleibe jetzt bei den beiden UVs und füge die nicht zusammen, und ich möchte ja den Zusammenhang mit der AV die auch ordinalskaleirt ist, prüfen.
Dadurch, dass es sich um 2 UVs und eine AV handelt, kann ich hier ja nicht spearman Korrelation einfach rechnen, oder?
Also ich muss dann ordinale logistische Regression rechnen, oder?

Über jede Antwort bin ich dankbar!!

Viele Grüße

[dutchie]

Hallo

ich habe 2 UVs (ordinalskaliert). Die beiden UVs korrelieren miteinander. Ich möchte nun wissen, ob ich die beiden UVs, dadurch das sie halt miteinander korrelieren, einfach zusammenfügen kann? Also in neue Variabel transformieren und den Mittelwert dann nehmen? Die beiden UVs sind einer Oberkategorie zugeordnet.

du kannst keinen Mittelwert aus ordinalen Variablen bilden, sind die Variablen tatsächlich ordinal?

Also ich muss dann ordinale logistische Regression rechnen, oder?

die AV ist ordinal
die UVs sollten metrisch oder dichotom sein
also bringt das bei ordinalen UV nichts.

besser wäre du hättest deine Variablen intervallskaliert gemessen!

Ich glaub nicht, dass du ordinale UVs hast,
googel mal skalenniveaus von ratingskalen

gruß
dutchie

[Sasi]

Hey Dutchi,

also ich glaube schon, dass ich Ordinalskalen verwende.

Die Skala von den UVs ist Trifft zu bis hin zu Trifft gar nicht zu (1-5)
Die Skala von der AV ist (1. Platz, 2. Platz, 3. Platz, 4.Platz, 5. Platz)

Das sind doch Ordinalskalen, oder nicht?

[dutchie]

hallo

mal da schaun

viewtopic.php?f=3&t=11841&p=30933&hilit ... OJ4#p30933

bezüglich UVs

und AV ? was sind das für Plazierungen?

eine ordinale Regression ist schwer für jdm. mit kaum Ahnung von Statistsik!
das intervallskaliert umdeuten ist möglich, muss aber mit der Betreuung abgeklärt werden.
das würde dann zu einer linearen Regression führen, und wäre einfacher

gruß
dutchie