Hallo an alle,
Ich stehe hart auf dem Schlauch und hoffe, dass mir hier jemand helfen kann. Also hier eine (für viele) Triviale Frage:
Ich habe meine anhängige Variable fürs Geschlecht und möchte statistische Vergleiche mit anderen variablen (nominal und metrisch skaliert) durchführen. Deskriptive und Häufigkeiten habe ich erfolgreich durchgeführt, jedoch fehlen mir noch die Tests um das Signifikanzniveau p zu bestimmen.
Kann mir da jemand weiterhelfen?
Beste Grüße
HeinMück
Signifikanzniveau
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- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Signifikanzniveau
moin,
zur Ordnung von Signifikanztests:
das Skalenniveau der Variablen entscheidet über den Test
ferner, ob es sich um abhängige oder unabhängige Messungen handelt,
ferner die Richtung des Schlusses, meint Unterscheidung UV (Ursache) --> AV(Wirkung)
ferner bivariate versus multivariat
bivariat: UV --> AV (Regression)
Geschlecht = dichotom = (nominal) = UV
mit (z.B.) Depressivität = metrisch = AV
--> t Test für unabhängige Stichproben
bivariat: Zusammenhang
Alter = metrisch
mit (z.B.) Depressivität = metrisch
--> Korrelation nach Pearson (auch ein t Test für Pearson)
bivariat: Zusammenhang
Schulabschluss = nominal
Geschlecht = dichotom = nominal
--> Chi2 (quadrat) für Kontingenztafeln
gruß
dutchie
zur Ordnung von Signifikanztests:
das Skalenniveau der Variablen entscheidet über den Test
ferner, ob es sich um abhängige oder unabhängige Messungen handelt,
ferner die Richtung des Schlusses, meint Unterscheidung UV (Ursache) --> AV(Wirkung)
ferner bivariate versus multivariat
bivariat: UV --> AV (Regression)
Geschlecht = dichotom = (nominal) = UV
mit (z.B.) Depressivität = metrisch = AV
--> t Test für unabhängige Stichproben
bivariat: Zusammenhang
Alter = metrisch
mit (z.B.) Depressivität = metrisch
--> Korrelation nach Pearson (auch ein t Test für Pearson)
bivariat: Zusammenhang
Schulabschluss = nominal
Geschlecht = dichotom = nominal
--> Chi2 (quadrat) für Kontingenztafeln
gruß
dutchie