Hallo zusammen,
ich teste einen Zusammenhang zwischen einer unabhängigen Variable und einer abhängigen variable. Beide Variablen wurden anhand diverser Items mit Likert-Skalen abgefragt, die nun zu einem Summenscore zusammengefasst wurden. Die Likert-Skalen hatten durchweg 5 stufen.
Ist es korrekt, dass ich weiterhin die Spearman Korrelation anwende, da die ursprünglichen Fragen mit Likert-Skalen erhoben wurden (=ordinales SN)? Oder sind es durch die Summenscores plötzlich keine Ordinaten Skalen mehr sondern metrische Skalen und ich wende nun doch Pearson an?
Danke für ein kurzes Feedback.
LG
Testverfahren Summenscore
-
dutchie
- Beiträge: 2739
- Registriert: 01.02.2018, 10:45
Re: Testverfahren Summenscore
Hallo,
auch mal hier schauen:
viewtopic.php?f=3&t=11841&p=30933&hilit ... 3po#p30933
Normal ist man bemüht metrisch zu messen! und seine Messinstrument auch dahingehend zu
konstruierten, 5er Ratingskalen kann man als metrisch betrachten..
Wenn du aus Ratingskalen Summen bildest, gehst du davon aus, dass die metrisch sind!
Weil 1+ 4 = 5 und 2 + 3 = 5, ist nur dann gleich, wenn alle Abstände gleich sind.
bzw. wenn Abstände überhaupt definiert sind. Ansonsten ist 5 nicht gleich 5.
Erstmal kommt es darauf an, was überhaupt gemessen wurde, und wie genau die
Antwortvorgaben aussahen:
https://de.wikipedia.org/wiki/Verbale_Rating-Skala
Sofern du keine Regression willst, mit mehreren UVs, sondern nur bivariate
Zusammenhänge willst.
Normal hat man ja nur eine eher monotone Hypo = je mehr UV, desto mehr AV,
diese Hypo beinhaltet keinen linearen Zusammenhang, das kannst du mit Spearman testen.
Pearson testet auf linearen Zusammenhang.
Spearman auf monotonen Zusammenhang.
linear ist immer auch monoton, aber monoton ist nicht immer linear!
das ist also auch eine inhaltliche Frage, nicht nur eine des SN
Die Summenscoren sind nicht mehr metrisch als die Items!
Wenn du ordinales fälschlicherweise addierst, wird es dadurch nicht metrisch!
bei ordinaler Skala kann man nur Spearman rechnen,
bei metrischer Skala kann man Spearman und Pearson rechnen
aber das Skalenniveau ist ja wohl strittig!!
Also warum nicht Spearman und Pearson rechnen
und schaun was rauskommt! Normal kommen die beiden zu selben Ergebnis.
gruß
dutchie
auch mal hier schauen:
viewtopic.php?f=3&t=11841&p=30933&hilit ... 3po#p30933
Normal ist man bemüht metrisch zu messen! und seine Messinstrument auch dahingehend zu
konstruierten, 5er Ratingskalen kann man als metrisch betrachten..
Wenn du aus Ratingskalen Summen bildest, gehst du davon aus, dass die metrisch sind!
Weil 1+ 4 = 5 und 2 + 3 = 5, ist nur dann gleich, wenn alle Abstände gleich sind.
bzw. wenn Abstände überhaupt definiert sind. Ansonsten ist 5 nicht gleich 5.
Erstmal kommt es darauf an, was überhaupt gemessen wurde, und wie genau die
Antwortvorgaben aussahen:
https://de.wikipedia.org/wiki/Verbale_Rating-Skala
Sofern du keine Regression willst, mit mehreren UVs, sondern nur bivariate
Zusammenhänge willst.
Normal hat man ja nur eine eher monotone Hypo = je mehr UV, desto mehr AV,
diese Hypo beinhaltet keinen linearen Zusammenhang, das kannst du mit Spearman testen.
Pearson testet auf linearen Zusammenhang.
Spearman auf monotonen Zusammenhang.
linear ist immer auch monoton, aber monoton ist nicht immer linear!
das ist also auch eine inhaltliche Frage, nicht nur eine des SN
Die Summenscoren sind nicht mehr metrisch als die Items!
Wenn du ordinales fälschlicherweise addierst, wird es dadurch nicht metrisch!
bei ordinaler Skala kann man nur Spearman rechnen,
bei metrischer Skala kann man Spearman und Pearson rechnen
aber das Skalenniveau ist ja wohl strittig!!
Also warum nicht Spearman und Pearson rechnen
und schaun was rauskommt! Normal kommen die beiden zu selben Ergebnis.
gruß
dutchie
