Untersuchung von Kausalität in between-group-design

[monstera55]

Ich möchte ein Online-Experiment (between-group-design) durchführen. Die Probanden werden via Convenience-Sampling rekrutiert, wobei das Treatment via Zufallsprinzip in drei Gruppen aufgeteilt wird. Ich plane, die Unterschiede zwischen den drei verschiedenen Gruppen mittels ANOVA zu analysieren. Es wurde jedoch bemängelt, dass ich die Kausalität nicht mittels ANOVA untersuchen kann und daher eher Regressionsanalysen verwenden sollte. Wie und unter welchen Bedingungen kann ich Regressionsanalysen in Experiment-Designs anwenden? Wäre dies auch für mein between-group-design machbar? Herzlichen Dank im Voraus!

[dutchie]

Hallo,

die Interpretation einer UV Ursache auf eine AV Wirkung als kausal,
ist durch Statistik nicht herzustellen. Weder durch ANOVA noch Regression!!!

Einzig ein Experiment mit voller Kontrolle aller Störvariablen ermöglicht die
Interpretation kausal.

Ein Experiment scheinst du zu planen...wenn es dabei gelingt
interne Validität herzustellen, kann sowohl ANOVA wie Regression
verwendet werden, um Kausalität zu testen.

Was ist denn das für eine UV (Treatment) und wie entstehen die drei Gruppen?

Da liegt eventuell das Problem, sind die drei Gruppen künstlich,
oder durch eine Intervallskalierte UV hergestellt, z.B. Altersgruppen.
in dem Fall ist es besser keine Gruppen zu bilden, da man Varianz vernichtet
und eine Regression zu rechnen.

Wie und unter welchen Bedingungen kann ich Regressionsanalysen in Experiment-Designs anwenden?

Korreliere einfach 1 Bier 2 Bier 3 Bier 4 Bier mit Leistung
schließe Ermüdungs- oder Übungseffekte aus (bei within)--> kausal.
schließe Gruppenunterschiede (bei between, 1 Bier-Gruppe, 2 Bier-Gruppe ...)
durch z.B. Randomisation aus --> kausal

Das hängt also von deinen Treatment ab
Bier (besser Alkoholspiegel) --> Regression
Medikament versus Placebo --> ANOVA
FANTA versus SPRITE --> ANOVA

gruß
dutchie

[monstera55]

Vielen Dank schonmal für die Antwort!

Zu Deiner Frage:
"Was ist denn das für eine UV (Treatment) und wie entstehen die drei Gruppen?"
Ich habe folgendes Design geplant: Probanden müssen 3 unterschiedliche Zeitungsartikel zu unterschiedlichen Themen (um themenbedingte Effekte zu vermeiden) lesen mit jeweils einer Notiz, die entsprechend als Treatment / UV manipuliert wird (Treatment Nr. 1: ohne Text, Treatment Nr. 2: mit Text, Treatment Nr. 3: mit Text + Bild). Die Treatments werden zufällig den Probanden zugeteilt, im between-group-design, d.h. ein Proband liest 3 Zeitungsartikel mit drei gleichen Notizen (z.B. Treatment Nr. 3: mit Text + Bild).

Was genau meinst du mit "sind die drei Gruppen künstlich, oder durch eine Intervallskalierte UV hergestellt,"?

Vielen Dank im Voraus!

[dutchie]

Hallo

Was genau meinst du mit "sind die drei Gruppen künstlich, oder durch eine Intervallskalierte UV hergestellt,"?

Ich hab mich gefragt, wie die ANOVA-Regressions Verwirrung entstand.

Deine Treatmentgruppen sind nicht durch eine stetige Variable generiert, wegen des Bildes.

Man könnte ja auch die Länge des Textes als UV heranziehen.
Jede Person bekäme einen jeweils etwas längeren Text (Anzahl Wörter), dann wäre die Textlänge eine
intervallskalierte UV, man würde dann nicht in Gruppen denken, da jede Person ihre individuelle UV bekommen hat,
und nicht mehrerer dieselbe. Das wäre eine Regression.

gruß
dutchie