Mediationseffekt Vergleich zwischen zwei Gruppen

[leasophiedie111]

Hallo zusammen,

da ich keinen Eintrag zu diesem Thema finden konnte, eröffne ich ein neues Forum.
Ich sitze vor einem Mediationsmodel, welches signifikant ist (UV: Klimaengagement, AV: politische Wirksamkeit, Mediator: Kollektive Wirksamkeit). In dem Sample sind sowohl Personen die in Klima NGOs tätig sind als auch Personen die in Klimabewegungen aktiv sind. Nun möchte mir anschauen, ob der Effekt/das Model für Personen in NGOs anders ist als für Personen in Klimabewegungen. Kann mir jemand sagen wie ich vorgehe? Bisher habe ich mit dem Hayes Process Model 4 gearbeitet, jedoch scheint dieses für einen Gruppenvergleich nicht zu funktionieren.

Vielen Dank und Liebe Grüße
Lea

[dutchie]

Hallo Lea,

wenn du eine Mediation für zweie Gruppen vergleichen willst, wird
diese Gruppenvariablen zum Moderator (im Buch von Hayes bezeichnet mit W oder Z).

Nun gibt es in der Mediation drei Pfade, und jeder einzeln oder alle
auf einmal, kann moderiert sein, von einem oder mehreren Moderatoren.

So ist in Model 7 der Pfad von der UV zu Mediator moderiert durch W.
In Modell 8 zusätzlich der direkte Effekt zur AV.
In Model 59 sind alle Pfade von einem Moderator moderiert.
usw.

Wenn du Model 59 ausprobierst und keine Moderation sig wird,
macht es bezüglich der Mediation keinen Unterschied ob NGO oder nicht.

gruß
dutchie

[leasophiedie111]

Hallo dutchie,

prima, vielen Dank dafür. Das hat geklappt.
Wenn ich in das Modell noch einen Moderator dazu nehmen (Moderator: Vernetzt sein am Wohnort; Moderator zwischen Klimaengagement (UV) und politische Wirksamkeit (AV)) wäre der Gruppenvergleich dann auch möglich? Und falls ja, welches Modell würde sich dann anbieten?

Lieben Dank im Voraus und viele Grüße
Lea

[dutchie]

Hallo Les,

du meinst noch einen Moderator.

Vernetzt sein = dichotom mit Antwort ja /nein?

Erstmal OBACHT, das Ganze ist problemlos, wenn der oder die Moderatoren dichotom sind
und UV, AV und Mediator intervallskaliert sind...

Die Anzahl möglicher Modelle steigt natürlich mit der Anzahl enthaltener Variablen.

Der zweite Moderator heißt bei Hayes Z.
Zum Beispiel Modell 9 und 10
Model 9: X--> Med, wird moderiert von W und Z
Model 10: X--> Med und X --> AV, wird moderiert von W und Z.

Das kann jetzt beliebig komplex werden,
z.B dadurch das die Wirkung des Moderator W selbst moderiert wird durch Z,
eine moderiert Moderation! , z.B. Modell 73.

ich würde erstmal Modell 76 probieren, W und Z moderieren alles,
und schaun was rauskommt.

Wieder OBACHT irgendwann ist die Modellkomplexität beschränkt durch die
Stichprobengröße, und wichtig ist auch wie oft diese dichotomen Moderatoren vorkommen!
Wenn bei Z 90% vernetzt sind und 10% nicht, gibt es zu wenig Fälle um valide zu sein.

gruß
dutchie

[leasophiedie111]

Hallo dutchie,

vielen Dank für die hilfreiche Antwort. Der Moderator (Vernetzt sein am Wohnort) ist tatsächlich nicht dichtotom sondern auch intervallskaliert (sowie UV, AV und Mediator). Lese ich das also richtig aus deiner Nachricht heraus, dass das dann schwierig in der Umsetzung ist?

Liebe Grüße
Lea

[dutchie]

Lese ich das also richtig aus deiner Nachricht heraus, dass das dann schwierig in der Umsetzung ist?

ach nein, mach nur ... bei sig ist nur die Interpretation aufwendiger...

gruß
dutchie