Fragen zur Korrelation

[PaPfi92]

Hallo zusammen,

ich habe in einer Umfrage folgendes abgefragt:

- Zeiträume in welchem eine Person geboren ist, also hier wollte ich quasi die Generation herausfiltern.
- Bildungsgrad
- Kind (Ja/Nein)
- Einkommen (bis 1.000 / 1.001 bis 2.000 / usw.)
- Investition in einen nachhaltigen Fonds (Ja/Nein)

Kann ich zwischen der Investition in einen nachhaltigen Fonds (Ja/Nein) nun eine Korrelation zwischen Einkommen, Kind (Ja/Nein), Bildungsgrad und Generation berechnen?

Sorry dass das vlt. eine dumme Frage ist…. Statistik ist bei mir schon eine Weile her. Mache den Master nebenberuflich…

Danke und VG
Patrick

[dutchie]

Hallo PaPfi

ja, geht alles!...

Dabei gilt, das Skalenniveau der Variablen entscheidet über die Deskriptive- und Inferenzstatistik!
plus die Art und Weis wie das gemessen wurd
plus was will man überhaupt wissen...

..das ist jetzt aber alles nicht so einfach

Normal ist so:

Bildungsgrad = ordinal Kategorial
Kind = dichotom
Einkommen = intervallskaliert kategorial
Investition = dichotom

Jetzt gibts einen deskriptiven Aspekt und eine Inferenziellen (Also Hypothesten und so...)

Deskriptiv Zusammenhänge:
a) BIldung + Kind ...Kreuztabelle (siehe andere Antwort) = Kategorial + dichotom
b) Bildung + Einkommen ..Kreutabelle = kategorial + kategorial
Einkommen ist schlecht gemessen, will man mittelwerte müsste man umkodieren

...alles geht bei dir über Kreuztabellen (merk ich gerade)

der test ist dabei immer chi Quadrat für Konigenztafeln (= Kreutabelle)
oder exact..oder beides

Wenn eine Variable dichotom und andere mindesten ordinal
oder beide mindestens ordinal sind, gehen alle Maß die eine Richtung haben...
z.B gamma oder somer d...als Effektstärken

Als alles hat immer drei Aspekte

Darstellung: Kreuztabelle
deskriptive Statistik, Effektstärken: Somer d oder oder oder
Inferenz: CHI quadrat oder exact

...

gruß
dutchie

[sebakra]

Wenn ich dich richtig verstehe, willst du bei deiner Korrelation alle genannten Variablen berücksichtigen. Korrelationen funktionieren allerdings nur paarweise. Du kannst also immer nur 2 Variablen in Beziehung setzen. Wenn du alle Variablen berücksichtigen willst, ist wahrscheinlich eine Regression angebracht. Bei einer metrisch skalierten abhängigen Variable nimmst du eine lineare Regression, bei einer dichotomen abhängigen Variable die logistische Regression: https://www.acad-write.com/ratgeber/sta ... egression/

LG
Seba