Ich habe ein Sample, welches aus drei Subsamples besteht mit je 350 Beobachtungen. Diese Unterscheidung erfolgt in der ersten Spalte durch eine Kodierung in A, B oder C. Ansonsten hat jede Beobachtung noch knapp 50 weitere Variablen, die binär kodiert sind, also 0 oder 1.
Nun würde ich gerne berechnen, wie ähnlich sich die 3 Subsamples untereinander sind und habe dafür an den Jaccard-Koeffizienten gedacht. Leider scheint es so, dass man diesen in SPSS nicht direkt berechnen kann.
Wie würdet ihr vorgehen?
Vielen Dank und viele Grüße,
Scotyard
Jaccard-Koeffizient in SPSS
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Re: Jaccard-Koeffizient in SPSS
Hallo Scotyard
Analysieren--> Klassifizieren--> hierarchische Clusteranalyse--> Methode
---> binär ---> Jaccard
aber...
das geht nur von Fall zu Fall
gruß
dutchie
Analysieren--> Klassifizieren--> hierarchische Clusteranalyse--> Methode
---> binär ---> Jaccard
aber...
das geht nur von Fall zu Fall
gruß
dutchie
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Re: Jaccard-Koeffizient in SPSS
Hallo dutchie,
vielen Dank schonmal für deine Antwort.
Mir geht es darum, dass ich am Ende für die Sub-Samples untereinander ein Ähnlichkeitsmaß habe. So wird mir allerdings nur eine Matrix ausgegeben, die die einzelnen Beobachtungen vergleicht.
Gibt es da eine gute Möglichkeit das Ganze auf nur einen Wert herunterzubrechen?
Vielen Dank schonmal und liebe Grüße,
Scotyard
vielen Dank schonmal für deine Antwort.
Mir geht es darum, dass ich am Ende für die Sub-Samples untereinander ein Ähnlichkeitsmaß habe. So wird mir allerdings nur eine Matrix ausgegeben, die die einzelnen Beobachtungen vergleicht.
Gibt es da eine gute Möglichkeit das Ganze auf nur einen Wert herunterzubrechen?
Vielen Dank schonmal und liebe Grüße,
Scotyard