Trendanalyse/Changepoint Detection/Strukturbruchanalyse

[nithi2102]

Hallo zusammen,

ich habe einen kleinen Datensatz (2010, 2011, 2012, 2013, 2014) mit jeweiligen Werten/Frequenzen (Anzahl der Besucher).
Die Besucherzahl stieg bis 2012 an, und sank danach. Ich will testen, ob dieser Bruch stat. sign. ist. Die mir bekannten Tests (Bayesian Changepoint Detection, Chow-Test, CUSUM, PELT, Segmentierte Regression) sind bei dieser geringer Anzahl an Datenpunkten (N=5) underpowered oder overfitted.

Gibt es irgendeine Möglichkeit diesen Bruch zu testen? Muss nicht unbedingt auf Signifikanz hinausgehen, kann auch Probability, Likelihood etc. sein. Bin für jede Anregung dankbar.

Vielen lieben Dank und Beste Grüße

[dutchie]

hallo nitih69

..dieser Bruch ist nicht signifikant!

gruß
dutchie

[nithi2102]

Wie meinen Sie das? Haben sie es getestet?

[dutchie]

Nein, ich habe es entschieden.

man kann nicht, nicht entscheiden!

wenn es keinen Test gibt, ist es deine Entscheidung...
und
wenn N zu klein, ist es dein Versäumnis...

Du musst abwägen, welche Konsequenzen deine Entscheidung hat,
ginge es ums Fliegen, würde ich in die Maschine nicht einsteigen --> HO

Geht es darum, die Besucheranzahl wieder zu erhöhen
würde ich mir überlegen, warum diese sanken, hat da einer schlecht gesungen?-->H1
völlig egal dabei ist, ob das statistisch signifikant ist oder nicht.

d.h. wenn du eine Erklärung hast, ist das signifikant,
wenn nicht Zufall

und ansonsten ich würde auch da mal schaun
Bortz, J., Lienert, G. A., & Boehnke, K. (2008). Verteilungsfreie methoden in der biostatistik. Springer-Verlag.


gruß
dutchie