Nachdem ich eine binäre logistische Regression durchgeführt habe, bin ich auf ein Problem bei der Interpretation des beta-Werts gestoßen:
Wie ist dieser zu interpretieren, wenn das der b-Wert negativ ist?
Wenn er der b-Wert positiv ist, dann ist beta ja bspw. so zu verstehen: "die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten von x in der Gruppe y ist um das z-fache höher im Vergleich zur Referenzkategorie".
Aber bei einem negativen b kann das ja nicht so übertragen werden.

Kann mir jemand weiter helfen?
Dankeschön und viele Grüße,
verzweifelter kakl