log. Regression: Interpretation beta/Effektkoeefizient

Fragen und Diskussionen rund um die Statistik und deren Anwendung.
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krakl
Beiträge: 1
Registriert: 20.02.2008, 17:51

log. Regression: Interpretation beta/Effektkoeefizient

Beitrag von krakl »

Hallo,

Nachdem ich eine binäre logistische Regression durchgeführt habe, bin ich auf ein Problem bei der Interpretation des beta-Werts gestoßen:
Wie ist dieser zu interpretieren, wenn das der b-Wert negativ ist?

Wenn er der b-Wert positiv ist, dann ist beta ja bspw. so zu verstehen: "die Wahrscheinlichkeit für das Eintreten von x in der Gruppe y ist um das z-fache höher im Vergleich zur Referenzkategorie".
Aber bei einem negativen b kann das ja nicht so übertragen werden. :?

Kann mir jemand weiter helfen?

Dankeschön und viele Grüße,
verzweifelter kakl
praktisch
Beiträge: 18
Registriert: 19.07.2007, 11:57

Beitrag von praktisch »

Hoffe das hilft weiter, bin lange nicht mehr mit der Log Reg in Berührung gekommen:

Der Regressionskoeff. an sich ist schwierig zu interpretieren. Schließlich hängt er u.a. von der (beliebig wählbaren) Skalierung des Regressors ab.

Besser ist die Effektgrösse e^(beta*m)
Diese gibt an, um welchen Faktor sich das Wahrscheinlichkeitsverhältnis P(Y=1)/P(Y=0) verändert, wenn der Prädiktor Xm um eine Einheit steigt.

Wenn also der Regressionskoeff A 0,65 ist, dann ist die Effektgröße 1,915. D.h. wenn A um eine Einheit steigt, dann verdoppelt sich das W'keitsverhältnis (zumindest fast :D ).

Hoffe das hilft!

gruß
Praktisch
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