Wie Ausreißer bei Regression bestimmen?

[Big_Player]

Hallo zusammen!

Ich sitzte gerade an meiner Diplomarbeit und bräuchte dringend Hilfe bezüglich der Ausreißerbestimmung bei einer einfachen linearen Regression.

Wie gesagt, ich habe eine abhängige und eine unabhängige Variable. Die Ausreißer kann man nun schon am Streudiagramm erkennen, allerdings wäre es jetzt ja nicht wissenschaftlich korrekt nach Augenschein die Ausreißer aus der Untersuchung auszuschließen.

Ich hab mal was von einer 3 und 4-Sigma-Regel zur Bestimmung von Ausreißern gehört, dies bezieht sich aber wohl eher nur auf eine Variable (Reihe von Messwerten). Bei der Regression habe ich aber ja zwei Variablen von denen ein Ausreißer abhängig ist.

In SPSS kann man sich, nachdem man die Regressionsgerade eingezeichnet hat, auch Konfidenzintervalle bestimmen lassen z.B. 95%. Ist es möglich hierüber die Ausreißer, d.h. die Werte die außerhalb des 95%-Intervalls (oder 99%-Intervalls) fallen, zu eliminieren und die Regressionsanalyse dann ohne diese Werte durchzuführen?

Wäre super wenn mir jemand eine schnelle Hilfe geben könnte!

Besten Dank schon mal im voraus!