hallo,
ich möchte gerne den zusammenhand von alter, geschlecht, bildung und einkommen auf die kriminalitätsfurcht analysieren. dazu habe ich jeweils korrelationen berechnet.
meine erste frage: darf ich pearson's verwenden wenn:
alter: angegeben in zahlen 18,19,20 usw.
geschlecht: angegeben in m,w
bildung: angegeben nach schulabschlüssen (HS, RS, FH, Gym)
einkommen: angegeben in kategorien (1000-1500, 1500-2000 usw. bis über 5000)
Kriminalitätsfurcht: angegeben in sehr stark, stark, mittel, wenig überhaupt nicht
beim alter gehe ich mal davon aus, dass dies ok ist (weil's metrisch ist), aber für die anderen variablen? ich hatte auch mal taub ausgerechnet, aber da kommen immer fast die gleichen zahlen raus.
meine zweite frage: wie man sich vorstellen kann, korrelieren jeweils auch die variablen untereinander (alter-bildung, alter-einkommen). ich will nun herausfinden, wie groß jeweils der effekt von einer variable ist, wenn die anderen mitberücksichtigt werden. denke mal, dass dies mit einer multivariaten analyse geschehen muss. Lineare Regression ist aber nicht erlaubt (weil alle metrisch sein müssten), oder? Wie sieht's denn mit der Binär logistischen aus? Da müsste ich doch jeweils die variablen auf 2 ausprägungen bringen, oder?
bitte mal um hilfe....
gruß
