Hallo,
ich kenn mich mit Statistik kaum aus und hab zu meiner Frage keine Antwort finden können.
Ich würde gerne wissen, ob es zulässig ist, bei Messreihen (also keine Fragebogenauswertung) fehlende Werte (z.B. durch vorübergehenden Sensorausfall) durch den Mittelwert (series mean) zu ersetzen und dann einen t-Test der geppaarten Stichproben (vorher/nachher-Messung) zu machen.
Wenn ich die fehlenden Werte nicht ersetze, wird der jeweils "zugehörige" Wert beim t-Test ausgelassen, oder?
Z.B. sehen meine Messreihen so aus:
M1 | M2
-------
10 | 8
12 | 10
11 | X
X | 9
10 | 9
11 | 11
Das Problem ist, dass beim Vergleich mancher Messreihen ohne das Ersetzen fehlender Werte beim t-Test eine Sig.>0,05 und mit Ersetzen der fehlenden Werte eine Sig.<0,05 rauskommt (ich denke das liegt auch an der kleinen Stichprobe (N=20)?). Die Aussage über die Messungen würde also teilweise vom Ersetzen abhängen. Ich will die Daten jedoch natürlich nicht "hinfälschen".
Würd nur gern wissen, ob das jetzt zulässig ist, oder "schwerer Betrug".
Gruß,
Zinga
Ersetzen fehlender Werte für t-Test gepaarter Stichproben
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