Hallo,
ich habe eine Frage zur Berechnung von Prognosegütemaßen mit SPSS. Ich will gerne den MAPE, Mean Absolute Percentage Error, an meinem Datensatz testen. Das ist ein Gütemaß auf Basis des Mittelwertes, der die durchschnittliche absolute prozentuale Abweichung des prognostizierten vom tatsächlich eingetretenen Wert angibt.
Ich weiß einfach nicht wie ich das machen soll.
Liebe grüße und in der hoffnung auf baldige Antwort.
Mondenkind
MAPE Mean Absolute Percentage Error
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Mondenkind
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- Registriert: 26.03.2008, 17:55
MAPE Mean Absolute Percentage Error
Party now, apokalypse later
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KarinJ
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- Registriert: 13.05.2008, 10:52
hallo,
wenn es sich um ein prognosemaß handelt, dann soll es doch irgendein merkmal (eine variable) voraussagen
-> mache eine regression mit deinem prognosemaß als prädiktor und der vorauszusagenden variable als abhängige.
-> dann mache eine weitere regression der variable, wobei der prädiktor diesemal nicht das prognosemaß ist, sondern ein anderes voraussagemaß z.b. die variable, aus der das prognosemaß errechnet wurde.
-> dann vergleiche die beiden gleichungen, ob sie unterschiedlich sind oder nicht.
die gleichungen sollten verschieden sein, die des prognosemaßes sollte mehr varianz aufklären (und ausserdem sollte das prognosemaß signifikanter prädiktor sein).
möglich wäre auch korrelation: die koeffizienten sollten wieder signifikant unterschiedlich sein, das prognosemaß sollte einen stärkeren zusammenhang mit dem vorauszusagenden merkmal haben.
das fällt mir so ein dazu. hoffe, es hilft.
wenn es sich um ein prognosemaß handelt, dann soll es doch irgendein merkmal (eine variable) voraussagen
-> mache eine regression mit deinem prognosemaß als prädiktor und der vorauszusagenden variable als abhängige.
-> dann mache eine weitere regression der variable, wobei der prädiktor diesemal nicht das prognosemaß ist, sondern ein anderes voraussagemaß z.b. die variable, aus der das prognosemaß errechnet wurde.
-> dann vergleiche die beiden gleichungen, ob sie unterschiedlich sind oder nicht.
die gleichungen sollten verschieden sein, die des prognosemaßes sollte mehr varianz aufklären (und ausserdem sollte das prognosemaß signifikanter prädiktor sein).
möglich wäre auch korrelation: die koeffizienten sollten wieder signifikant unterschiedlich sein, das prognosemaß sollte einen stärkeren zusammenhang mit dem vorauszusagenden merkmal haben.
das fällt mir so ein dazu. hoffe, es hilft.
