Hallo Zusammen,
ich habe die Unterschiede in der Anfangsgröße zwischen den Geschlechtern männlich und weiblich untersucht (ANOVA). Der Levene Test ist nicht signifikant. Der t-test ist signifiknat. Welches t-test Ergebnis muss ich verweden, das des equal oder unequal. So kann ich doch davon ausgehen, dass die Unterschiede zwischen der Initialgröße bei den signifikant ist, oder?
Vielen Dank für eure Hilfe.
equal oder unequal t-test
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KarinJ
- Beiträge: 939
- Registriert: 13.05.2008, 10:52
hallo,
der levene-test prüft, ob varianzgleichheit vorliegt (equal oder unequal, varianzgleichheit ist eine wichtige voraussetzung für das verfahren). ist die signifikanz von levene größer als .05, ließt man den nebenstehenden t-test in der zeile "equal variances assumed" ab. ist levene-sig. kleiner gleich .05, dann ließt man den t-test in der zeile "unequal variances assumed" ab. ob dein test nun signifikant ist oder nicht, kommt drauf an, was in der richtigen zeile, d.h. hier bei equal (weil levene nicht sig.) steht.
der levene-test prüft, ob varianzgleichheit vorliegt (equal oder unequal, varianzgleichheit ist eine wichtige voraussetzung für das verfahren). ist die signifikanz von levene größer als .05, ließt man den nebenstehenden t-test in der zeile "equal variances assumed" ab. ist levene-sig. kleiner gleich .05, dann ließt man den t-test in der zeile "unequal variances assumed" ab. ob dein test nun signifikant ist oder nicht, kommt drauf an, was in der richtigen zeile, d.h. hier bei equal (weil levene nicht sig.) steht.
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ice
- Beiträge: 2
- Registriert: 18.06.2008, 14:58
hallo katrin,
zuerst einmal vielen dank für deine antwort.
mein testergebnis sieht wie folgt aus:
Oneway Anova
Summary of Fit
Rsquare 0,151641
Adj Rsquare 0,122387
Root Mean Square Error 2,212005
Mean of Response 14,87419
Observations (or Sum Wgts) 31
t Test
w-m
Assuming equal variances
Difference -1,8100 t Ratio -2,27676
Std Err Dif 0,7950 DF 29
Upper CL Dif -0,1841 Prob > |t| 0,0304
Lower CL Dif -3,4359 Prob > t 0,9848
Confidence 0,95 Prob < t 0,0152
Test F Ratio DFNum DFDen p-Value
O'Brien[.5] 0,0019 1 29 0,9651
Brown-Forsythe 0,3813 1 29 0,5417
Levene 0,3581 1 29 0,5542
Bartlett 0,0018 1 . 0,9661
F Test 2-sided 1,0230 15 14 0,9709
Also ist für mich entscheidend, was ich rot markiert habe?!
zuerst einmal vielen dank für deine antwort.
mein testergebnis sieht wie folgt aus:
Oneway Anova
Summary of Fit
Rsquare 0,151641
Adj Rsquare 0,122387
Root Mean Square Error 2,212005
Mean of Response 14,87419
Observations (or Sum Wgts) 31
t Test
w-m
Assuming equal variances
Difference -1,8100 t Ratio -2,27676
Std Err Dif 0,7950 DF 29
Upper CL Dif -0,1841 Prob > |t| 0,0304
Lower CL Dif -3,4359 Prob > t 0,9848
Confidence 0,95 Prob < t 0,0152
Test F Ratio DFNum DFDen p-Value
O'Brien[.5] 0,0019 1 29 0,9651
Brown-Forsythe 0,3813 1 29 0,5417
Levene 0,3581 1 29 0,5542
Bartlett 0,0018 1 . 0,9661
F Test 2-sided 1,0230 15 14 0,9709
Also ist für mich entscheidend, was ich rot markiert habe?!
