Ausgeschlossene Variablen bei der linearen Regression

[segelboot]

Hallo,

ich habe ein Problem mit der lineraren Regression. Bei mir werden zwei der unabhängigen Variablen aus der Regression ausgeschlossen. Jetzt muss ich das irgendwie interpretieren, aber weiß leider nicht, woran das liegen kann. Habe die Variablen schon auf Multikollinearität geprüft, aber das scheint nicht der Fall zu sein.
Kann mir da jemand weiter helfen??

Danke

[KarinJ]

hallo,

die interpretation ist: die beiden variablen haben keine voraussagekraft bezüglich des kriteriums. man macht die regression, um eine annahme zu testen (dass das kriterium von einer bestimmten zusammensetzung von prädiktoren vorausgesagt wird), und die hat sich nicht bestätigt. du kannst ja mal eine andere methode wählen: schrittweise. da kann es sein, dass verschiedene voraussage-modelle produziert werden.

[Soosi]

Hallo Zusammen,

ich habe verstanden, dass Variablen ausgeschlossen werden, wenn sie für das Modell keine Aussagekraft haben. Wie interpretiere ich aber Variablen, die im Modell bleiben, aber keinen signifikanten t-Test haben? Und warum haben ausgeschlossene Variablen einen signifikanten t-Test?

Danke für die Hilfe!

P.S. Ich habe eine multiple hierarchische Regression gerechnet.

[dutchie]

hallo soosi

sig. Variablen könne z.B. ausgeschlossen werden
weil aus einer Vorhersageperspektive heraus die erhebung dieser
Variablen zu aufwendig wäre, z.B Intelligenz...

gruß
dutchie