Normalverteilungsprüfung

[philly_d]

hat von euch schon mal jemand eine NV prüfung über ein einzelnes Item gemacht?

macht sowas sinn?

danke

[Noonen]

wie soll das gehen??? die beurteilung der verteilungs-eigenschaften bei nur einem wert? es gibt da gar keine verteilung....

[philly_d]

je nach stichprbengrösse gibts dann meherere werte, so als würdest du aus einem Fragebogen mit 50 Items die NV über die Frage 48 berechnen.

es erscheint mir aber auch komisch-

[philly_d]

hast du sowas schon mal gehört? weil ich habe diesen auftrag gefasst, mache es jetzt einfach mal, aber für mich irgendwie nicht logisch

[KarinJ]

das kann schon sinn machen. wenn in einem leistungstest z.b. alle personen oder keine der personen ein item beantworten können, dann differenziert das item die leistung nicht. leider kenn ich mich mit item-response-theorie nicht aus, ich würde unter diesem stichwort recherchieren.

[philly_d]

ok, habe gerade herausgefunden, dass dies trotzdem geht

jetzt die grosse frage? welcher Wert ist der schärfere, der Kolmogorov-Smirnof oder die Schiefe?

[kunde_x]

Hallo,

also die Diskussion ist etwas diffus.
Wenn du von einem Item sprichst, verstehe ich darunter eine Variable, die natürlich verschiedene Ausprägungen haben kann, die einer Anzahl von Fällen zugeordnet wird. Es sollte aber eine bestimmte Mindestanzahl von Fällen verfügbar sein, damit die Analyse der Verteilung Sinn macht (ca. 30).

Die Schiefe berechnest du mit einer Standardformel (gibts in Excel unter "Schiefe"). Bei perfekter Normalverteilung ergibt diese "0".
Gesetzt dem Fall, eine statistische Methode setzt die Normalverteilung einer Eingangsvariable voraus, so ist bei gewisser Schiefe eine Variablentransformation notwendig, welche die Werteverteilung einer Normalverteilung annähert.

Grüße!