ich untersuche korrelationen zwischen zwei ordinalskalierten variablen. aus meinen schlauen statistik-büchern weiss ich, dass man dafür kendall-tau und spearman anwenden darf. habe ich also beide ausgerechnet.
nun ist aber kendall-tau signifikant (-0.41 bei einer signifikanz von 0.030), korrelation nach spearman aber nicht (-0.55 bei einer signifikanz von 0.080).
bei allen beispielen, die ich gefunden habe, waren kendall-tau und spearman immer etwa gleich gross. was mache ich aber jetzt, wenn ein wert signifikant ist und einer nicht? ist einer der beiden tests "richtiger"?
Das ähnliche Problem hatte ich auch mal. Hab nichts dazu gefunden und mich entschieden halt "nur" eine Korrelation zu berechnen. Ist natürlich nicht ganz sauber *duckundweg*.
ah, ich glaub ich hab die lösung selbst gefunden: spearman sei sehr anfällig für "ausreisser". bei vielen ausreissern wird empfohlen, kendall-tau zu verwenden.
muss nur noch bei meinen daten nachschauen, ob ich denn ausreisser habe.
