Hallo,
ich rechne grad nichtparametrische Test (da meine Daten teilweise nicht normalverteilt sind) und bin auf eine, mir als Anfänger, unerklärliche Differenz gestoßen.
Eigenltich habe ich angenommen, das der Friedman-Test die Erweiterung des Wilcoxon-Test ist nur ebend für mehr als 2 abhängige Variablen. Ich habe jetzt versuchsweise 2 Variablen berechnet und bemerkt, das Friedman und Wilcoxon unterschiedliche Ergebnisse bringen.
Bei dem selben Versuch bringen aber z.B. der t-Test für abhängige Variablen und die Varianzanalyse mit Messwiederholung aber auch identische Ergebnisse.(was ich ja auch nachvollziehen kann)
Wo ist jetzt bei meinem durchaus seltsamen Quervergleich ein Denkfehler drinn?
danke für die Hilfe
Gruß Kai
