Ich finde leider nichts präzises dazu und mein Statistik Buch gibt auch nichts her:
Ich würde gerne wissen, wann man von einem hochsignifikantem Unterschied spricht (p >/< ???) und was es da noch für Abstufungen gibt???
DANKE schonmal...!
Signifikant und Hochsignifikant
-
Steffi82
- Beiträge: 5
- Registriert: 22.11.2008, 14:42
Signifikant und Hochsignifikant
Hallo!
Ich finde leider nichts präzises dazu und mein Statistik Buch gibt auch nichts her:
Ich würde gerne wissen, wann man von einem hochsignifikantem Unterschied spricht (p >/< ???) und was es da noch für Abstufungen gibt???
DANKE schonmal...!
Ich finde leider nichts präzises dazu und mein Statistik Buch gibt auch nichts her:
Ich würde gerne wissen, wann man von einem hochsignifikantem Unterschied spricht (p >/< ???) und was es da noch für Abstufungen gibt???
DANKE schonmal...!
-
Kanthiris
- Beiträge: 22
- Registriert: 01.02.2007, 13:47
Hi!
Bei einer Irrtumswahrscheinlichkeit von kleiner gleich 5% spricht man von signifikanten Ergebnissen. Bei kleiner gleich 1% von hoher Signifikanz. Das entspricht den einem (*) oder (**) Sternchen in üblichen Darstellungen.
Das sind aber nur Konventionen. Man könnte also auch 10% oder 0,1% ansetzen.
Bei einer Irrtumswahrscheinlichkeit von kleiner gleich 5% spricht man von signifikanten Ergebnissen. Bei kleiner gleich 1% von hoher Signifikanz. Das entspricht den einem (*) oder (**) Sternchen in üblichen Darstellungen.
Das sind aber nur Konventionen. Man könnte also auch 10% oder 0,1% ansetzen.
-
Gumbald
- Beiträge: 4
- Registriert: 15.11.2008, 10:20
Gebräuchlich, aber falsch
Die Bezeichnung "hochsignifikant" ist aus statistischer Sicht absoluter Blödsinn. Ich weiß, dass es zumindest in medizinischen Publikationen leider immer noch toleriert wird (wobei die guten Zeitschriften teilweise in ihren Autoreninformationen es explizit verbieten, den Begriff zu verwenden).
Ein Ergebnis ist auf einem a priori festgelegten Niveau (meist 5%) signifikant oder nicht. Der Begriff "hochsignifikant" suggeriert die Überlegenheit oder größere Stärke eines Effekts gegenüber einem "lediglich signifikanten" Ergebnis. Das ist ja gar nicht so. Die Größe oder Stärke eines Effektes kann niemals über seine Signifikanz (p-Wert) interpretiert werden. Dazu braucht man ein geeignetes Effektstärkemaß wie eta oder omega o.a.
Ein Ergebnis ist auf einem a priori festgelegten Niveau (meist 5%) signifikant oder nicht. Der Begriff "hochsignifikant" suggeriert die Überlegenheit oder größere Stärke eines Effekts gegenüber einem "lediglich signifikanten" Ergebnis. Das ist ja gar nicht so. Die Größe oder Stärke eines Effektes kann niemals über seine Signifikanz (p-Wert) interpretiert werden. Dazu braucht man ein geeignetes Effektstärkemaß wie eta oder omega o.a.
