Regressionsanalyse mit faktoriellen Variablen?

[Nesta1808]

Hallo, ich hab eine Frage zur Regressonsanalyse.

Es geht um den Zusammenhang von Ankunfts- und Abflugsverspätungen einer Fluglinie mit einer faktoriellen Variable "Wochentage". Als Intercept hab ich in R jetzt die Ankunftsverspätungen für Montag.
Wie kann ich nun die verschiedenen Betas für die einzelnen Variablen interpretieren???

Das gibt mir R aus:

Call:
lm(formula = flug$ArrDelay ~ flug$DepDelay + flug$DayOfWeek)

Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-54.322 -11.628 -1.679 9.565 137.386

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -10.161543 1.095339 -9.277 < 2e-16 ***
flug$DepDelay 1.012468 0.009729 104.066 < 2e-16 ***
flug$DayOfWeekDi 2.173518 1.537975 1.413 0.15776
flug$DayOfWeekMi 4.878153 1.525385 3.198 0.00141 **
flug$DayOfWeekDo 4.832738 1.515427 3.189 0.00145 **
flug$DayOfWeekFr 3.106398 1.514970 2.050 0.04047 *
flug$DayOfWeekSa -1.114776 1.592315 -0.700 0.48396
flug$DayOfWeekSo 0.285295 1.560254 0.183 0.85494
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 17.55 on 1772 degrees of freedom
(65 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.8602, Adjusted R-squared: 0.8597
F-statistic: 1558 on 7 and 1772 DF, p-value: < 2.2e-16

Vielen Dank!