Frage zu Meta-Analyse / Lösung: non-parametric test?

[Leos1981]

Hallo Zusammen,

ich habe folgendes Problem/Frage:

Ich habe 10 verschiedene Umfrageergebnisse (Surveys), die in 3 unterschiedlichen Ländern durchgeführt worden sind gefunden. Alle Umfragen untersuchen die selben Kriterien mit einer 5-point-likert scale. Für jede Umfrage bzw. Kriterium habe ich den Mittelwert und die Standardabweichung aus den Umfrageergebnissen und somit für ein spezifisches Kriterium 1:

Criteria 1 Country 1 Survey 1 Mean x1 Std. dev. y1
Criteria 1 Country 1 Survey 2 Mean x2 Std. dev. y2
Criteria 1 Country 1 Survey 3 Mean x3 Std. dev. y3
Criteria 1 Country 1 Survey 4 Mean x4 Std. dev. y4

Criteria 1 Country 2 Survey 5 Mean x5 Std. dev. y5
Criteria 1 Country 2 Survey 6 Mean x6 Std. dev. y6
Criteria 1 Country 2 Survey 7 Mean x7 Std. dev. y7
Criteria 1 Country 2 Survey 8 Mean x8 Std. dev. y8

Criteria 1 Country 3 Survey 9 Mean x9 Std. dev. y9
Criteria 1 Country 3 Survey 10 Mean x10 Std. dev. y10

Ich möchte nun untersuchen, ob das Land (Country) als Moderator agiert. Meines Wissens, kann ich keine Anova durchführen da 1. die Ergebnisse nicht normalverteilt sind (auch nicht über die gesamte Population) und 2. ich je Land eine Unterschiedliche Anzahl an Umfragen habe. Kann ich einen non-parametric test durchführen? Falls ja, welchen?

Ich habe auch schon diverse Meta-Analyse Bücher angeschaut, jedoch kommt bei einer standard Homogenitätsanalyse (mit Chi-Quadrat als Vergleichswert) immer unrealistisch hohe Q-Werte heraus; ich denke dass in meinem Fall die eine oder andere Voraussetzung dafür nicht erfüllt ist.

Besten Dank für jede Hilfe oder nützlichen Hinweis im Voraus.

Viele Grüße

Leo
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