Hallo, ich hoffe mir kann jemand ein guten Ratschlag geben.
- Meine Daten beziehen sich auf 3 MZP
- es wurde bei jedem MZP, jeweils vor und nach einer bestimmten Situation Daten erhoben
- da die Stichprobe sehr klein ist habe ich alle Daten vor der Situation zusammengefasst und alle nach der Situation zusammengefasst und dann mithilfe des Mann-Whitney Test auf ihre Signifikanz geprüft.
Meine Frage ist, ob man einfach die verschiedenen MZP zusammenfassen kann oder ob das unzulässig ist.
Über Ratschläge, Vorschläge wäre ich sehr dankbar.
Signifikanztest bei verschiedenen MZP
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KarinJ
- Beiträge: 939
- Registriert: 13.05.2008, 10:52
das kommt darauf an, wodurch sich die messzeitpunkte unterscheiden.
sind es unterschiedliche gruppen im sinne von unabhängigen daten, d.h. unterschied zwischen den gruppen besteht nur darin, dass die einen an dem einen tag erhoben wurden und die anderen an einem anderen tag: dann ist es erlaubt. ggf. müsste man noch schauen, ob es testzeiteffekte gibt (unterscheiden sich die t1 voneinander? unterscheiden sich die t2?).
wenn es die gleichen personen sind, die zu jedem messzeitpunkt einmal vor- und nachtest gemacht haben, kann man es nicht.
mann-whitney-test ist für abhängige daten der falsche test, was darauf hinweist, dass die daten falsch angelegt wurden: eine person bekommt nur eine zeile.
sind es unterschiedliche gruppen im sinne von unabhängigen daten, d.h. unterschied zwischen den gruppen besteht nur darin, dass die einen an dem einen tag erhoben wurden und die anderen an einem anderen tag: dann ist es erlaubt. ggf. müsste man noch schauen, ob es testzeiteffekte gibt (unterscheiden sich die t1 voneinander? unterscheiden sich die t2?).
wenn es die gleichen personen sind, die zu jedem messzeitpunkt einmal vor- und nachtest gemacht haben, kann man es nicht.
mann-whitney-test ist für abhängige daten der falsche test, was darauf hinweist, dass die daten falsch angelegt wurden: eine person bekommt nur eine zeile.
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ToKon
- Beiträge: 5
- Registriert: 02.06.2010, 23:37
Danke schonmal für die schnelle Antwort.
Es handelt sich um die gleichen Personen, die MZP (t1-t3) wurden auf 3 aufeinanderfolgenden Wochen erhoben. Zu jedem MZP ist die gleiche Situation gegeben (Es handelt sich um Angst beim Klettern). Welchen Test soll ich nehmen, kann ich den T-Test für jeden einzelnen MZP, also vorher und nachher für die ganze Gruppe nehmen. Oder den U Test, um z.B. die Signifikanz vor dem ersten MZP und vor dem zweiten MZP zu prüfen?
Mit welchem Test kann ich prüfen ob der Verlauf eine Veränderung (mögliche Signifikanz) hervorgebracht hat?
Ist der T-Test für abhängige sinnvoll? Habe jetzt den Test durchgeführt,
- alle Daten die vor der Situation (t1-t3) in eine Spalte untereinander dargestallt und alle Daten nach der Situation (t1-t3) in eine Spalte untereinander dargestallt. Ist das korrekt? Insgesamt vergleiche ich dann (aufgrund der verschiedenen MZP (t1-t3), bei n=13, 39 mit 39? Stehe ein wenig auf dem Schlauch.
Wäre dankbar für jeden Vorschlag
Es handelt sich um die gleichen Personen, die MZP (t1-t3) wurden auf 3 aufeinanderfolgenden Wochen erhoben. Zu jedem MZP ist die gleiche Situation gegeben (Es handelt sich um Angst beim Klettern). Welchen Test soll ich nehmen, kann ich den T-Test für jeden einzelnen MZP, also vorher und nachher für die ganze Gruppe nehmen. Oder den U Test, um z.B. die Signifikanz vor dem ersten MZP und vor dem zweiten MZP zu prüfen?
Mit welchem Test kann ich prüfen ob der Verlauf eine Veränderung (mögliche Signifikanz) hervorgebracht hat?
Ist der T-Test für abhängige sinnvoll? Habe jetzt den Test durchgeführt,
- alle Daten die vor der Situation (t1-t3) in eine Spalte untereinander dargestallt und alle Daten nach der Situation (t1-t3) in eine Spalte untereinander dargestallt. Ist das korrekt? Insgesamt vergleiche ich dann (aufgrund der verschiedenen MZP (t1-t3), bei n=13, 39 mit 39? Stehe ein wenig auf dem Schlauch.
Wäre dankbar für jeden Vorschlag
