Hallo!
Ich mache eine logistische Regression und suche mein "perfektes Modell".
Ausgehend vom Nullmodell packe ich sukzessive Variabelen hinzu, vergleiche die Modell mit dem Likelihood Ratio Test und je nach dem, ob dieser signifikant ist oder nicht, lasse ich die zusätzliche Variable drin oder werfe sie wieder raus.
So bin ich zu meinem End-Modell gekommen.
Leider ist allerdings manchmal folgender Fall aufgetreten:
Likelihood Ratio Test signifikant --> also Variable drin lassen!
ABER: diese Variable an sich ist nicht signifikant!
Müsste hier nicht Übereinstimmung herrschen?
Letztendlich hab ich jedenfalls das Problem, dass ich zu meinem End-Modell gekommen bin, dort aber viele Variablen nicht signifikant sind. Soll ich die wieder rausschmeißen? Dann passt das Modell aber nicht mehr so gut...
Ich hoffe ihr könnt mir weiterhelfen!
Liebe Grüße
log. Reg. - Likelihood Ratio Test und Signifikanzen
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