Normalverteilung bei t-Test für abhäng. Stichproben prüfen

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czernobill
Beiträge: 12
Registriert: 16.07.2010, 12:04

Normalverteilung bei t-Test für abhäng. Stichproben prüfen

Beitrag von czernobill »

Hallo,

ich möchte einen t-Test für abhängige Stichproben in SPSS durchführen. Um die Voraussetzungen zu prüfen, wollte ich auf Normalverteilung der Messwertdifferenzen der Messwertpaare testen. Gibt es dazu eine Funktion in SPSS?

Ich finde lediglich den normalen Test auf Normalverteilung.

danke
KarinJ
Beiträge: 939
Registriert: 13.05.2008, 10:52

Beitrag von KarinJ »

die differenzwerte muss man sich mit transformieren, berechnen selber erstellen.
czernobill
Beiträge: 12
Registriert: 16.07.2010, 12:04

Beitrag von czernobill »

hallo,

also Transformieren->Variable berechnen
als Zielvariable den Namen der neuen Variable und ins Fenster: Variable2-Variable1 -> OK

Kann ich nicht mehrere Differenzen auf einmal berechnen und in mehreren Zielvariablen abspeichern. Ich brauche nämlich 10 Differenzen und dies 5 Mal. Jede Differenz einzeln einzustellen wäre sehr mühsam.
drfg2008
Beiträge: 2391
Registriert: 06.02.2011, 19:58

T-Test

Beitrag von drfg2008 »

Der t-Test gilt gegenüber Verletzungen der Ausgangsvoraussetzung der Normalverteilung als robust (siehe Büning:
http://www.amazon.de/gp/product/3110138 ... 3110138603



Gruß
drfg2008
alvollm
Beiträge: 1
Registriert: 06.06.2011, 22:30

Robust gegen Normalverteilungsannahme

Beitrag von alvollm »

Hallo drfg2008,

wo bei Büning kann ich den Hinweise finden, dass der T-Test robust ist bei einer Verletzung der Normalverteilungsannahmen?

Vielen Dank!
Alex
drfg2008
Beiträge: 2391
Registriert: 06.02.2011, 19:58

re

Beitrag von drfg2008 »

bei Büning / Trenkler (1994) [1] in Tabelle 10.1 . Hier werden die A.R.E. verschiedener Verfahren (u. a. gegen den t-Test) dargestellt.

Deutlich umfangreicher die Darstellungen in Büning (1991) [2]. Nur auszugsweise:

Tab. 6: Abweichungen (a-a*) beim t-Test … (S.61)
Tab. 7: Aktuelle Testniveaus des t-Tests und des y-getrimmten t-Tests (siehe auch Tab. 26)
Tab. 30: F.R.E des t(..)-Tests zum t-Test und zum Wilcoxon-Test für a = 0,05
Tab. 41 Gütevergleiche ausgewählter Tests unter sechs verschiedenen Verteilungen


(usw.)


Gruß


[1] http://www.amazon.de/gp/product/3110138 ... 3110138603

[2] http://www.amazon.de/Robuste-adaptive-T ... 010&sr=1-1
drfg2008
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