Prüfung auf Normalverteilung: Einzelvariablen oder Index

[barbamo]

Hallo!

Ich möchte Variablen auf Normalverteilung prüfen, das werde ich mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test machen.

Nun stellt sich mir die Frage, ob ich die Normalverteilung für jede einzelne Variable prüfen muss oder ob ich den zuvor aus den einzelnen Variablen zusammengefügten Index prüfe.

Den Index habe ich so berechnet:

COMPUTE Motivation=MEAN(Mot01,Mot02,Mot03).
EXECUTE.

Danke für die Hilfe
barbamo

[drfg2008]

Sinn macht es, wenn 'Motivation' auf N~ Vtlg. geprüft wird (was bei Mittelwertbildungen recht wahrscheinlich ist.

Es wäre allerdings die Frage, ob N~ Vtlg. wirklich so wichtig ist, da einzelne parametrische Verfahren recht robust sind.

Gruß

[barbamo]

ja, die Normalverteilungsprüfung brauche ich, da ich weiterfahre mit einer Regressionsanalyse, sofern die Skala normalverteilt ist.

Du meinst, dann kann ich die zusammengefügte Skala auf Normalverteilung prüfen und muss nicht jedes einzelne Item durchgehen?

Gruss aus der Schweiz und Danke

[Generalist]

Vermutlich meinst Du mit normalverteilter Skala, ob die Daten Deine Stichprobe normalverteilt sind. Eine Normalverteilung von Daten ist bei keinem Verfahren die Voraussetzung. Allenfalls ist eine Normalverteilung der Residuen (nach Berechnung des Vorhersagemodells) von Belang, und auch das nur bei kleineren Stichproben.

[drfg2008]

da ich weiterfahre mit einer Regressionsanalyse

und gerade die Regression ist robust


Gruß

[barbamo]

Danke, Generalist und drfg2008, dann werd ich mich morgen nochmals dahinter setzten, scheinbar habe ich das mit der Normalverteilung als Voraussetzung für die Regressionsanalyse falsch verstanden.

Grüsse euch
barbamo