Hallo SPSS-Forum,
Ich habe 2 Variablen. Var1 hat vier Wertelabels (a,b,c,d) und das Messniveau ist nominal. Var2 hat Skalenniveau und besteht aus den Messwerten der vier Labels aus Var1.
Ich möchte testen, ob sich die Mittelwerte der Wertelabels signifikant voneinander unterscheiden.
Auf Anraten wurde mir der H-Test zum simultanen Vergleich aller vier Wertelabels empfohlen. Falls das Ergebnis signifikant sei, sollten dann nachfolgend paarweise Vergleiche durchgeführt werden (post-hoc Tests).
Jetzt weiß ich nicht, ob es in SPSS dafür paarweise Vergleiche gibt?
edit: kann ich dafür die post-hoc Tests des "Allgemeines linearen Modells" nehmen?
DANKE
Befehl für paarweise post-hoc Tests nach Kruskal Wallis?
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zilpzalp34
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zilpzalp34
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Ich konnte leider bis jetzt keine Lösung finden. Habe aus dem Forum ein Thema (Anschlusstests an signifikanten Kruskal-Wallis) gefunden, das zu meiner Fragestellung passt.
Leider ist dort nicht beschrieben, wie Mario es damals genau geschafft hat.
Wenn ich auf Nichtparamterische-Verfahren --> Unabhängige Stichproben --> Verteilung zwischen Gruppen vergleichen --> ANOVA nach Kruskal Wallis gehe und --> paarweise Vergleiche anklicke, dann kommt im Output nur ein Signifikanzwert heraus.
Was mache ich falsch?
Leider ist dort nicht beschrieben, wie Mario es damals genau geschafft hat.
Wenn ich auf Nichtparamterische-Verfahren --> Unabhängige Stichproben --> Verteilung zwischen Gruppen vergleichen --> ANOVA nach Kruskal Wallis gehe und --> paarweise Vergleiche anklicke, dann kommt im Output nur ein Signifikanzwert heraus.
Was mache ich falsch?
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psy-nautilus
- Beiträge: 10
- Registriert: 26.07.2013, 18:10
Mir ist noch nicht ganz klar, welches Skalenniveau Deine jeweiligen Variablen haben. Der Kruskal-Wallis-Test oder auch H-Test ist ein multivariater nichtparametrischer Test, wenn Du nur zwei Variablen hast, ist eigentlich der Mann-Whitney-Test oder auch U-Test das richtige nicht-parametrische Verfahren für Gruppenvergleiche. Im Übrigen können U-Tests auch als Post-hoc Tests für H-Tests verwendet werden, jedoch muss das Signifikanzniveau angepasst werden, d.h. 0,05 / [Anzahl der Post-hoc-Tests] 0 [neues Signifikanzniveau]
