HILFE bei metrischen Merkmalen

[Bully1986]

Hallo,

ich brauche bitte Eure Hilfe:

Ich möchte gern folgende Hyptothese, die ich im Fragebogen habe nun auswerten:

Inwieweit stimmen Sie folgender Aussage zu: „Je weniger Zeit ich für Bankgeschäfte aufbringen muss, desto angenehmer für mich!“
Gar nicht kaum mittelmäßig ziemlich außerordentlich
Dabei möchte ich das ganze gern in Relation zum persönlichen Nettoeinkommen auswerten.

Ich habe leider keine Idee, weil ich das erste mal mit SPSS arbeite, wie ich nun die Wirkungshypothese "Je höher das Einkommen, desto wichtiger ist Bequemlichkeit." auswerten kann.


Über eure Antworten freue ich mich.

Schöne Weihnachten wünscht,
Bully1986

[Generalist]

Ist das jetzt eine Statistik-Frage oder eine zur Bedienung der Software SPSS? In letzterem Fall müsstest Du noch mitteilen, welches statistische Verfahren Du auf Dein Problem anwenden willst.

[Bully1986]

Möchte gern die Korrelationsanalyse durchführen. Gibt es noch eine Alternative zur Messung des Zusammenhangs?

[Generalist]

Man könnte die Bequemlichkeitsfrage auch als ordinalskaliert ansehen,
dann wäre der Spearman-Rangkorrelationskoeffizient angebracht.

Falls man es als intervallskaliert ansieht, kommt der Pearson-Koeffizient
in Frage. Falls dann in der Studie noch weitere erklärende Variablen für die
Bequemlichkeitsaussage einfliessen, könnte man eine erst einfache, dann
durch Hinzunahme weiterer Variablen multiple lineare Regression rechnen.

[Bully1986]

Vielen Dank für die tolle Antwort.

Kann mir einer von euch sagen wie ich die Antwort am bestern erkläre. Ich wollte in meiner Hausarbeit wie folgt vorgehen:

"Ein weiteres und entscheidendes Untersuchungsmerkmal stellt die Bequemlichkeit dar. Ziel einer der Wirkungshypothesen ist es, den Zusammenhang zwischen Bequemlichkeit und dem persönlichen Nettoeinkommen zu analysieren. Um die zunächst ordinalen Merkmale in eine metrische Skalierung umzuwandeln, wurde die Intensität der Bequemlichkeit bei der Befragten nach Rohrmann erforscht und anschließend mit der Korrelation nach Pearson bewertet. Dabei kam heraus, dass .... "

Korrelationen
Aussage Nettoeinkommen
Aussage Korrelation nach Pearson 1 -,147
Signifikanz (2-seitig) ,414
N 33 33
Nettoeinkommen Korrelation nach Pearson -,147 1
Signifikanz (2-seitig) ,414
N 33 33

Vielen lieben Dank für Eure Unterstützung!