Ordinale Regression - unerwartete Singularitäten

[24/7]

Hallo,

ich möchte mit meinen Daten eine ordinale Regression durchführen und benutze dazu als abhängige Variable „Kaufwahrscheinlichkeit“ und als Faktoren „Alter“, „Einkommen“, „Bildung“ und „Geschlecht“.
Bei der Durchführung bekomme ich jedoch teilweise folgende Warnung angezeigt:

Es wurden unerwartete Singularitäten in der Fisher-Informationsmatrix gefunden. Möglicherweise liegt eine quasi-vollständige Trennung der Daten vor. Einige Parameter werden sich Unendlich nähern.
Die PLUM-Prozedur wird trotz der obigen Warnung(en) fortgesetzt. Die anschließend angezeigten Ergebnisse basieren auf der letzten Iteration. Die Zulässigkeit der Anpassungsgüte des Modells ist unsicher.

Über das „quasi separation problem“ habe ich mich auch bereits informiert, aber wenn ich ehrlich bin, verstehe ich es nicht! Und ich weiß nicht, warum es bei mir auftaucht!
Wie kann ich dieses Problem umgehen? Gibt es eine Alternative, wie ich trotzdem den Einfluss der oben genannten Faktoren auf meine Kaufwahrscheinlichkeit messen kann?

Vielen Dank für Eure Hilfe!