Hallo liebes Forum,
ich hätte mal eine kurze Frage. Ich habe mehrere Variablen, die jeweils verschiedene Ausmaße von psychologischen Fehler angeben. Diese ordinale Rangfolge ist wie folgt: (0) kein Fehler, (1) schwach ausgeprägt, (2) moderat ausgeprägt, (3) stark ausgeprägt.
Ich würde nun gerne wissen, ob die Mittelwerte signifikant von (0) unterschiedlich sind, da meine Hypothese ist, dass keine Fehler vorliegen sollten.
Bei intervallskalierten Daten wäre es der klassische Ein-Stichproben T-Test. Wie ist es jedoch bei ordinalen Daten? Für den Mann-Whitney-U-Test brauche ich ja zwei Gruppen um Unterschiede innerhalb dieser zu messen. Ich habe jedoch nur eine Stichprobe.
Ich wäre sehr dankbar für einen Ratschlag oder einen Tipp.
Danke und viele Grüße
T-Test für Ordinale Daten
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Re: T-Test für Ordinale Daten
Einen "U-Test bei einer Stichprobe" (ähnlich dem "t-Test bei einer Stichprobe" wie es SPSS formuliert) gibt es nicht.
drfg2008
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Re: T-Test für Ordinale Daten
Danke für die Antwort. Und wenn ich das ganze auf Häufigkeiten beziehe? Ich könnte ja auch irgendwie argumentieren, dass eine bestimmte Kategorie signifikant häufiger im vgl. zu den anderen. Gäbe es in diesem Fall einen Test für eine Stichprobe?