Hi,
habe ein Problem bei dem ihr mit hoffentlich helfen könnt. Ich habe eine Stichporbe ovn ca 100 Unternehmen die Solvent bzw Insolvent sind (dichotom abhängig). Dazu 28 Kennzahen (Die unabhängigen). hinzu kommt dass in den Daten relativ viel "missing data" ist. Deshalb ist eine logistische Regression nicht über alle Kennzahlen möglich.
Da es verschiedenste Möglichkeiten gibt die Kennzahlen zu reduzieren und alle Vor und Nachteile haben würde ich gern so vorgehen:
- Die trennfähigste Varaibel als Ausgangspunkt
- Dann schauen mit welcher der übrigen 27 Kennzahlen die größte Ergebnisverbesserung sattfindet
- Den Vorgang solange wiederholen bis keine signifikante Ergebnisverbesserung mehr stattfindet.
Vorteil daran ist eben, dass ich deutlich mehr Stichproben habe. Spricht was dagegen? Und viel wichtiger kann SPSS das?
Besten Dank schon mal.
Schrittweiser Aufbau logistische Regression
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