Hi Zusammen!
Ich verwende SPSS 22 zum ersten Mal und hätte eine Verständnisfrage.
Wir würden gerne eine Multiple Regressionsanalyse durchführen mit folgenden Daten:
- Abhängige Variable: Tod
- Nicht-metrische Nominalskalen als unabhängige Variablen: z.B.: Geschlecht (M, W), Händigkeit (R, L), Medikamentengruppe (6 verschiedene Gruppen)
- Nicht-metrische Ordinalskala als unabhängige Variable: Anzahl Risikofaktoren
- Metrische Skala als unabhängige Variablen: Alter
Ich habe einige Beispiele gelesen und gesehen, wo alle Variablen metrisch waren. Hier habe ich aber sowohl metrische als auch nicht-metrische, wie auch Ordinal- und Nominalskalen.
Welche Regression muss ich nun im SPSS korrekterweise durchführen?
Vielen Dank für eure kompetente Hilfe
Grüsse
allihopa11
Multiple Regression von nicht-metrischen Nominalskalen
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Re: Multiple Regression von nicht-metrischen Nominalskalen
Logistische Regressionsanalyse (da Tod/Nichttod, also allem Anschein nach keine intervallskalierte abhängige Variable). SPSS macht es bequem und gestattet es, "nichtmetrische kategoriale Variablen" (was eine Beschreibung des Kalibers "nichtschwarzhaarige Blondinen" darstellt) als "kategorial" zu deklarieren, mit der ordinalen verfährst Du desgleichen. Grundlegend dabei ist, dass eine kategoriale Variable mit k Stufen in k-1 Variablen umgewandelt wird (1 Stufe bekommt keine eigene Variable, das ist die Referenzstufe). Das macht SPSS wie gesagt quasi automatisch. Welche Wahlmöglichkeiten bestehen, zum Beispiel bei der Bestimmung der Referenzstufe, wäre nachzulesen z.B. auf in Seiten im Netz, im Handbuch, auch in der Hilfefunktion.
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Re: Multiple Regression von nicht-metrischen Nominalskalen
Lieber Generalist
Vielen herzlichen Dank!
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