Exp(Beta)-Koeffizienten logistische Regression

[Jonnyo]

Hi,

irgendwie hänge ich bei der Interpretation meiner Beta-Koeffizienten in meiner logistischen Regression. Ich habe verschiedene bilanzielle Kennzahlen und versuche damit das binäre Merkmal Insolvenz vorherzusagen. Die Kennzahen sind metrisch skaliert, jedoch in ihrem Wertebereich sehr unterscheidlich (Teilweise zwischen 0 und1; teilweise zwischen +bzw. - unendlich)

Mein Beta Koeffizient ist nun bei der ersten Kennzahl (Eigenkapitalqoute) -0,810 folglich sinkt die Insolvenzwahrscheinlichkeit mit höheren Kennzahlenwerten. Das ist soweit klar und logisch.
Mein exp(beta) ist somit 0,445. Mit diesem Wert kann ich nicht so wirklich was anfangen.
Soweit ich mich eingelesen habe verringert sich die Insolvenzwahrscheinlichkeit bei Erhöhung um eine Einheit um 55,5% sehe ich das richtig? Aber was ist eine Einheit in diesem Fall?

Ich hoffe ihr könnt mir weiterhelfen.

Danke