lin RegressFkt 3 Glieder besser als nichtlin RegressFkt 6 Gl

[ergy1983]

Hallo,

ich führe gerade Regressionen durch und frage mich, wenn ich bei der Linearen Regression eine Funktion mit drei Gliedern erhalte und bei der nicht linearen Funktion durch Fitting eine Funktion mit 6 Gliedern, beide aber ähnlich r², korr. r², MSE und RMSE haben, was dann die "bessere" Funktion ist?

(1) Lin. Regression: z = 96.21 - 16.78 x + 0.59 y
r²=65,90, korr. r²=65,50, MSE=329,71, RMSE=18,16, F=214,09

(2) Nichtlin. Regression: z = 58.82 + 14.08 lnx + 1.45 y - 27.01 (lnx)^2 - 0.001 y^2 - 0.47 y lnx
r²=67,15, korr. r²=66,25, MSE=321,54, RMSE=17,93, F=89,54

Was ist nun die "bessere" Funktion? Welchen Wert sollte ich als Grundlage nehmen und warum? Den F-Wert?

Danke für jeden Hinweis,
Ergy