Liebes Forum,
Ich bin mir unsicher welches Testverfahren ich anwenden muss, daher die Frage hier.
In einem Experiment mit zwei Versuchsgruppen haben Studienteilnehmer unter sechs Bildern auswählen können, ob sie diese in Bezug auf einen Stimulus für angemessen halten.
Ich habe daher in der Versuchsgruppe sechs nominalskalierte Variablen v1-v6 die pro Teilnehmer entweder den Wert 0 (nicht angemessen) oder den Wert 1 (angemessen) haben. Dieselben Variablen wurden auch in der Kontrollgruppe erhoben.
Ich möchte nun eine Aussage darüber treffen ob in der Versuchsgruppe signifikant öfter beispielsweise die Variable v1 den Wert 1 aufweist, als die Variable v1 in der Kontrollgruppe den Wert 1 aufweist. Analog möchte ich v2 der Versuchsgruppe mit v2 der Kontrollgruppe vergleichen usw.
Hier ein anschaulicheres Beispiel das zeigt wie mein Datensatz aufgebaut ist:
v1| Gruppe
0| 1
1| 2
1| 1
0| 2
0| 1
1| 2
1| 1
0| 2
1| 1
In Gruppe 1, der Versuchsgruppe wurde 3 mal die Antwort "zutreffend" (v1=1) gegeben. In Gruppe 2, der Kontrollgruppe, war dies nur 2 mal der Fall. Ich möchte nun sagen, ob dieser Unterschied von 1 signifikant ist oder nicht.
Könnt ihr mir sagen welcher Test dafür heranzuziehen ist?
LG und vielen Dank.
Vergleich einer nominalskalierten Variablen über 2 Gruppen
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Re: Vergleich einer nominalskalierten Variablen über 2 Grupp
Hallo timkolin,
eine Kreuztabelle mit Chi-Quadrat-Test könnte hier passen:
https://de.wikipedia.org/wiki/Kontingenztafel
Dabei schreibst Du in die Felder, wie viele der Teilnehmer aus einer Gruppe jeweils "ja" gesagt haben. Und dann untersucht der Chi-Quadrat-Test, ob die beiden Gruppen sich unterscheiden oder eine ähnliche Verteilung der Antworten aufweisen.
Viele Grüße, Roland
eine Kreuztabelle mit Chi-Quadrat-Test könnte hier passen:
https://de.wikipedia.org/wiki/Kontingenztafel
Dabei schreibst Du in die Felder, wie viele der Teilnehmer aus einer Gruppe jeweils "ja" gesagt haben. Und dann untersucht der Chi-Quadrat-Test, ob die beiden Gruppen sich unterscheiden oder eine ähnliche Verteilung der Antworten aufweisen.
Viele Grüße, Roland