Hallo,
ich möchte, mit Hilfe einer linearen Regressionsgerade (y=bx+a), Spannungen eines realen Experiments mit Spannungen am simulierten Modell vergleichen und validieren.
Bewerten möchte ich den Anstieg der Geraden (b), die Verschiebung in Y-Richtung (a) und das Bestimmtheitsmaß (R^2).
Angewendet wurden eine homogene Gerade (also durch den Koordinatenursprung) und eine inhomogene Gerade.
Folgende Ergebnisse:
Inhomogen: y = 0.8169x - 339.97 ; R² = 0.8404
Homogen: y = 1.8325x ; R² = 0,861
Meine Frage ist nun, welcher der Geraden hat eine größere Aussagekraft und sollte zu Bewertung/Validierung verwendet
werden ?
Und wie kann es sein dass das Bestimmtheitsmaß der homogenen Geraden größer (also besser) ist,
obwohl die Messwolke eher im Bereich der inhomogenen Gerade liegt.
Ich wäre sehr dankbar für eine Antwort.
Vielen Dank !
Alex
