T-Test: Länderebene & Differenz von zwei Zeitpunkten

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AbsoluteBeginner
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T-Test: Länderebene & Differenz von zwei Zeitpunkten

Beitrag von AbsoluteBeginner »

Hallo zusammen,

eine Kommilitonin und ich sitzen zur Zeit an einer Hausarbeit, an der wir uns gerade den Kopf zerbrechen. Das Problem ist wahrscheinlich für Experten ein Klacks, da wir eigentlich nur einen sehr simplen t-test anwenden wollen, aber wir kommen auch nach einiger Recherche nicht darauf, wie wir vorankommen. Deswegen hoffen wir auf eure Hilfe!

Datenset: 2x Eurobarometer (survey data, ~1000 per country): 2007 und 2013
Variable: trust in European Parliament, Antwortmöglichkeiten: tend to trust – tend not to trust (don’t know haben wir der Einfachheit selber rausgenommen: dazu aber die Frage: sinnvoll? Von 100 prozent = tend to trust + not trust + dont know sind wir also zu 100 prozent = tend to trust + tend not to trust gewechselt).

Wir wollen analysieren, ob sich die Differenz in Vertrauen (2007 minus 2013) verändert hat (also rein deskriptiv – nicht das Problem) und v.a. ob es einen signifikanten Mittelwertunterschied zwischen den folgenden zwei Gruppen gibt: respondents in Euro crisis countries (5: Cyprus, Greece, Ireland, Portugal, Spain) & respondents in other member states (22).

Dazu haben wir nun in Excel die Differenz pro Country in Prozent berechnet und dann auch den Mittelwert der Differenz in crisis und non-crisis countries berechnet – der Einfachheit halber sagen wir mal, der Wert derjenigen, die in crisis countries gesagt haben: „tend to trust“ ist um 40% gesunken (und damit in tend not to trust um 40% gestiegen) und in non-crisis countries hat sich der Wert um 10% verschoben (also Mittelwert in tend to trust war 2007 bspw. 60% und 2013 war er im Durchschnitt bei 50%).

Wie stellen wir nun mit einem t-test fest, ob dieser Mittelwertunterschied – 40% in crisis, 10% in non-crisis states – signifikant ist? Da wir uns auf country-level bewegen, haben wir ja nur 5 vs. 22 cases – aber diese cases sind ja durch Tausende von Individuen gebildet worden. Wie führen wir hier also einen sinnvollen two-tailed t-test durch? Oder befinden wir uns hier total auf dem Holzweg?

Vielen Dank für Eure Hilfe!
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