Hallo liebes Forum,
ich habe folgende Frage:
Ich hab mit Modell 3 nach Hayes in Process einer moderierte Moderation gerechnet, nun bekomme ich folgenden Output
Run MATRIX procedure:
************** PROCESS Procedure for SPSS Release 2.15 *******************
Written by Andrew F. Hayes, Ph.D. http://www.afhayes.com
Documentation available in Hayes (2013). http://www.guilford.com/p/hayes3
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Model = 3
Y = RE25_10_
X = PVP
M = EVP
W = Geschlec
Sample size
466
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Outcome: RE25_10_
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,3068 ,0941 1,0452 6,7966 7,0000 458,0000 ,0000
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 1,5386 ,0498 30,9091 ,0000 1,4408 1,6364
EVP -,0126 ,0057 -2,1906 ,0290 -,0238 -,0013
PVP ,0498 ,0077 6,4676 ,0000 ,0347 ,0649
int_1 -,0012 ,0005 -2,5865 ,0100 -,0021 -,0003
Geschlec -,1894 ,1094 -1,7317 ,0840 -,4043 ,0255
int_2 -,0287 ,0173 -1,6585 ,0979 -,0627 ,0053
int_3 -,0146 ,0110 -1,3193 ,1877 -,0362 ,0071
int_4 ,0009 ,0010 ,8712 ,3841 -,0011 ,0028
Product terms key:
int_1 PVP X EVP
int_2 PVP X Geschlec
int_3 EVP X Geschlec
int_4 PVP X EVP X Geschlec
R-square increase due to three-way interaction:
R2-chng F(1,df2) df2 p
int_4 ,0015 ,7590 458,0000 ,3841
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Conditional effect of X on Y at values of the moderator(s):
Geschlec EVP Effect se t p LLCI ULCI
-,7017 -6,4185 ,0817 ,0188 4,3489 ,0000 ,0448 ,1186
-,7017 ,0000 ,0699 ,0148 4,7287 ,0000 ,0409 ,0990
-,7017 10,4302 ,0509 ,0109 4,6516 ,0000 ,0294 ,0723
,2983 -6,4185 ,0474 ,0110 4,2900 ,0000 ,0257 ,0691
,2983 ,0000 ,0412 ,0090 4,5855 ,0000 ,0236 ,0589
,2983 10,4302 ,0312 ,0085 3,6924 ,0002 ,0146 ,0479
Values for quantitative moderators are the mean and plus/minus one SD from mean.
Values for dichotomous moderators are the two values of the moderator.
NOTE: For at least one moderator in the conditional effects table above, one SD
below the mean was replaced with the minimum because one SD below the mean
is outside of the range of the data.
Conditional effect of X*M interaction at values of W:
Geschlec Effect se t p LLCI ULCI
-,7017 -,0018 ,0008 -2,2267 ,0265 -,0034 -,0002
,2983 -,0010 ,0006 -1,6715 ,0953 -,0021 ,0002
******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************
Level of confidence for all confidence intervals in output:
95,00
NOTE: The following variables were mean centered prior to analysis:
PVP EVP Geschlec
------ END MATRIX -----
Haupteffekte von X und M sowie Interaktion1 sind signifikant, alles weitere nicht. Meine Frage deshalb:
Ist es mir, obwohl fehlender Signifikanz erlaubt die Single-Loops zu interpretieren? Werde da nicht so rech schlau, ob ich auch W und vor allem die dreifach Interaktion als signifikante Voraussetzungen benötige - oder hat das darauf keine Auswirkungen?
Lg und vielen Dank
Edit: entschuldigt bitte die verschobenen Zeilen, ich hoffe man kann es lesen
