Hilfe bei Test zum Vergleichen von Werten- Mann-Whitney-U-?

[lusie]

Hallo liebes Forum,

ich habe ein mindergroßes Problem und hoffe, hier eine Lösung zu finden.
Ursprünglich wollte ich testen, inwieweit sich die Ausprägungen von Merkmalen von 2 Gruppen unterscheiden.

Ich habe den Fragebogen so konstruiert, dass man ankreuzen musste, ob man Kunde ist oder nicht. Vorher wurden die gleichen Merkmale abgefragt, es gab je 2 Items im Likert-Typ.

Wollte einen t-test machen. Ich habe aufgrund der Boxplots und Histogramme den Eindruck, dass es sich nicht um eine Normalverteilung handelt. 98 Personen haben teilgenommen. Der CHI ² Test hat bei mir irgendwie nicht funktioniert, also ich habe Werte rausbekommen oberhalb dessen, was man hinterher bei Z ablesen kann in der Tabelle...

Dann dachte ich an einen Mann-Whitney U-Test. Da ist es eh egal, ob normalverteilt oder nicht.
Aber Voraussetzung ist ein stetiges Merkmal. Meine Merkmalsausprägungen sind aber 1-5 (Likert-Typ).
Welche Alternative habe ich? Oder ist es egal?

Danke schonmal!!