ich habe da eine Verständnisfrage und hoffe, dass ihr mir weiterhelfen könnt. Mir ist es jetzt schon mehrfach passiert, dass dasselbe Modell bei Weglassen der Konstante eine höhere erklärte Varianz (->R²) aufweist, selbst wenn der Einfluss der Konstante hochsignifikant ist (p<,000) und der Koeffizient der Konstanten einen stattlichen Wert erreicht. Wie kann das passieren?
Ich dachte immer, dass das Modell darauf angelegt ist, die erklärte Varianz zu maximieren. In dem Fall müsste doch eigentlich der Koeffizient der Konstanten bei (oder nahe) Null liegen, oder habe ich da einen Denkfehler?
Ich hoffe, ihr könnt mich erleuchten und hoffentlich ist meine Frage nicht zu blöd
