Höhe Variablen vergleichen

[MariaH]

Ich möchte anhand der Höhe (deskriptiv) von 6 Variablen, bestimmte Interventionen den Probanden zuordnen.

Meine Idee war: 6 neue Variablen erstellen und bei den 3 Variablen mit den höchsten Ausprägungen jeweils eine 1 codieren (oder 1-2-3-4-5-6 - so dass ich dann sagen kann 1-3 bekommen die dazu passenden Module), so dass dem Probanden am Ende diese 3 Module zugeordnet werden. Jedoch habe ich keinen Weg gefunden, dies elegant berechnen oder zuordnen zu lassen....


Am Ende möchte ich überprüfen, ob bei den Probanden, denen z.B: Modul 1 mit Selbswerttraining zugeordnet wird, auch tatsächlich beim Selbstwert eine niedrige Auspräungung vorliegt.

Ich habe nur gefunden, dass Rangfolgen über eine Variable hinweg für mehrere Probanden gebildet werden können - aber ich möchte nicht den Probanden mit der niedrigsten Ausprägung aus der Stichprobe finden, sondern pro Proband herausfinden, welches Modul er benötigt und am Ende eben Gruppenvergleiche machen.

Wäre schön, wenn jemand helfen könnte.....

[dutchie]

Hallo MariaH

Wieviele Module gibt es denn? bekommt jeder nur ein Modul?
Du willst die Information von 6 Variablen irgendwie so bündeln, dass sie in eine Entscheidung über die Intervention mündet.
Was sind denn das für Variablen, besitzt jede Variable bezüglich jedem Modul die gleiche Relevanz?
Also mit 123 und feritig, kommst du glaub ich nicht weit.
Entscheidet eine Variable über ein Modul? Wie unterscheiden sich die Module.

Ist das Einzelfallanlytisch, das geht an sich, hängt aber auch von den verwendeten Tests ab.

Mein erster Gedanke ist Clusteranalyse (Es gibt ja auch noch Diagnosen, Alter, Geschlecht,Comrbidtäten usw...)
Weil wenn du z.B. nur zwei Cluster hast, kannst du viel einfacher entscheiden...

Du kannst auch folgendes Probieren:
Nimm dir eine Variable und versuche anhand dieser eine Entscheidung über die Module zu fällen
nimm dann die nächste Varible, tue das selbe, und vergleiche dann die Entscheidungen, bzw. die Module...

oder du ipsatierst...(wenn das geht, vorsicht!!!!)... du bildest den individuellen mittelwert und ziehts den von den
Variablen ab, pro Patient, dann sind pro Patient negative Werte unterdurchschnittlich...
Variablen vorher eventuell standardisieren..

So weit
gruß
Dutchie

[MariaH]

Danke für deine Antwort.
Nein, es entscheiden jeweils mehrere Variablen, ob der Proband ein bestimmtes Modul erhält. Diese habe ich bereits zu einem Mittelwert zusammen gefasst.

Mein Problem ist nun, ich habe 6 Variablen, die jeweils die Indikation für die 6 Module darstellen. Jedoch erhält jeder Proband nur 3 Module zugewiesen. Hierzu muss ich also bei jedem Probanden die 3 höchsten Werte der 6 Variablen ermitteln. Für diese 3 erhält der Proband dann das Modul zugeordnet.
Da ich am Ende Analysen machen möchte, wie sich die Outcomes der Probanden unterscheiden, brauche ich auf jeden Fall eine Zwischenvariable mit "Modul erhalten" - "Modul nicht erhalten".

Mein Problem ist aber der Schritt davor - also wie kann ich in SPSS Variablen in eine Rangfolge bringen?

[dutchie]

Hallo
ok
Du bringst pro Vp die Variablen in eine reihenfolge, und nicht die Variablen an sich..

1. jede Variable standardisieren, falls die Variablen unterschiedliche Streuung und range,(nehme an, dass das so ist)
v1 ---> stand.v1=sv1
2. individuellen Mittelwert ausrechen SPSS -> mean(sv1,sv2,sv3...)-->neue Variable mittelwert der 6 Variablen
3. den individuellen Mittelwert von allen Variablen abziehen = ipsatieren v1_ipsatiert= v1- mean
Dann hast du drei überdurchschnittliche (positive) und drei unterdurchschnittliche Werte (negative Zahl)
dies markiert innerhalb einer Vp eine Reihenfolge vom schlimmsten (fall großer wert = Viel symptomatik)
bis zum geringsten Problem..

gruß
dutchie