Skalenniveau?

[anna.hhh]

Hallo,

ich bin ein absoluter Anfänger ... - daher hoffe ich, ich kann mich verständlich machen.

Ich habe in meiner Erhebung viele Items, die die Ausprägungen 'richtig/falsch verbessert' haben.

Heißt das, diese Werte sind nominal oder ordinal? Auf der einen Seite sind sie ja dichotom und in den meisten Lehrbüchern finde ich eine Zuordnung zur Nominalskala, auf der anderen Seite ist ja 'richtig' irgendwie auch 'besser' als falsch und daher ordinal?

Ich danke euch sehr!

[dutchie]

hallo

'richtig/falsch verbessert'

wieviel ausprägungen sind das zwei richtig oder falsch?
oder drei "richtig oder falsch oder verbessert"?

wenn eine Variable nur zwei Ausprägungen annehmen kann
ist die dichotom. Spezialfall!
Das kannst du als intervallskaliert (z.B. als predictoren in einer Regression)
betrachten, dann ist z.B. der Mittelwert ein Prozentsatz,
wenn 1 = richtig und 0 = falsch kodiert, demnach Prozentsatz richtiger Antworten.
Geschlecht--> Mann-Frau ist auch dichotom, z.B.m = % satz der Frauen in der Stichprobe
aber geschlecht ist nicht ordinal, dein beispiel schon eher.
du kannst auch dichotome Item einfach aufsummieren, zur Anzahl richtiger Antworten.
also da es nur einen Abstand gibt kann es als intervallskaliert aufgefasst werden, bei
geeigneter kodierung, also warum auf ordinalniveau stehen bleiben...

gruß
dutchie

[anna.hhh]

Hallo dutchie,

bitte entschuldige - genau, es sind zwei Ausprägungen: richtig und falsch.

Vielen Dank für deine Antwort, dass es mehr Sinn ergibt, eine Intervallskalierung anzunehmen, leuchtet mir dann ein, danke. Allerdings bezieht sich dass dann nur auf die Summe von Fehlerwerten oder - und nicht auf die Variable selbst, die ist nominalskaliert?

Vielen lieben Dank!

[dutchie]

hallo anna

in vielen Anwendungen gehen dichotome Variablen (items) als intervallskaliert durch..
z.B. wenn du Cronbach alpha berechnest oder trennschärfen...
Man behält natürlich im Hinterkopf, dass die "nur" dichotom sind....

gruß
dutchie