Hallo zusammen,
ich bräuchte eure Hilfe bei der Berechnung des sogenannten Reliable Change Index (RCI/RC).
Dazu habe ich euch einen Beispieldatensatz vorbereiten (Gesamtdaten.csv). Die erste Spalte beinhaltet die ID der Studienteilnehmern, welcher nur zur Orientierung dienen soll. Die zweite Spalte klassifiziert die Probanden in Studienabsolventen oder Studienabbrecher. Über n Testzeitpunkte wird die somatische Belastung des Studienteilnehmers ermittelt. Ich möchte nun untersuchen, wie sich die somatische Belastung zwischen t3 und tAbbruch (Abbruch = letzter Testzeitpunkt eines jeden Probanden) verändert hat. Diesen Veränderungindex würde ich gerne mit dem RCI/RC bestimmen. Jedoch...
-Sind meine Daten nicht normalverteilt (ln,Log oder Sqrt konnten auch nicht helfen)
-Ich habe keine Normalpopulation/Kontrollgruppe
-Auch gibt es zum Po-Bado (Fragebogen), mit welchem ich die somatische Belastung erfasst habe, keine Retest-Reliabilität.
Seht ihr dennoch eine Möglichkeit den RCI anzuwenden oder kennt ihr alternative Verfahren?
Ich danke euch schon einmal für jede Antwort.
https://www.dropbox.com/s/unhixhkvnpyk0 ... n.csv?dl=0 (Datensatz)
Bestimmung des RCI
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Re: Bestimmung des RCI
hallo
Einzelfallanalyse mehrerer?
normalverteilung der daten?
du rechnest doch individuell, Einzelfallorientiert (da macht eine Transformation keinen Sinn)
wie die Daten verteilt (also die Soma belastung über alle VP hinweg betrachtet?)
sind, spielt keine rolle der Messfehler muss Normalverteilt sein!
In diesen daten sind Messfehler drin, aber auch alle Faktoren die Soma
beeinflussen und deren Verteilung.
damit ich das richtig verstehte:
du hast eine Merkmaldifferenz zwischen zwei zeitpunkten
mit unterschiedlichem Abstand, die dividierst du durch
den standardfehler..und stellst fest ob die veränderung sig. ist
über z werte...
du kannst eventuell auch über individuelle Messfehler kommen..
nicht durch die Gruppen Reliabiltät, sondern durch die individuelle standardabweichung
dividierung, wenn der Verlauf ein bestimmtes muster hat!
Schau dir auch mal die Verteilung der Differenzen an..
kannst du die retest reli nicht aus deinen daten schätzen!
aber was ist messfehler und was Messwertveränderung?
da wäre jetzt eine Kontrollgruppe gut!
was ist den deine UV wirkt die in der Zeit? Studienabbrecher? oder sind die nur der dropout?
was bewirkt denn die soma Veränderung - Belastung?
gruß
dutchie
Einzelfallanalyse mehrerer?
normalverteilung der daten?
du rechnest doch individuell, Einzelfallorientiert (da macht eine Transformation keinen Sinn)
wie die Daten verteilt (also die Soma belastung über alle VP hinweg betrachtet?)
sind, spielt keine rolle der Messfehler muss Normalverteilt sein!
In diesen daten sind Messfehler drin, aber auch alle Faktoren die Soma
beeinflussen und deren Verteilung.
damit ich das richtig verstehte:
du hast eine Merkmaldifferenz zwischen zwei zeitpunkten
mit unterschiedlichem Abstand, die dividierst du durch
den standardfehler..und stellst fest ob die veränderung sig. ist
über z werte...
du kannst eventuell auch über individuelle Messfehler kommen..
nicht durch die Gruppen Reliabiltät, sondern durch die individuelle standardabweichung
dividierung, wenn der Verlauf ein bestimmtes muster hat!
Schau dir auch mal die Verteilung der Differenzen an..
kannst du die retest reli nicht aus deinen daten schätzen!
aber was ist messfehler und was Messwertveränderung?
da wäre jetzt eine Kontrollgruppe gut!
was ist den deine UV wirkt die in der Zeit? Studienabbrecher? oder sind die nur der dropout?
was bewirkt denn die soma Veränderung - Belastung?
gruß
dutchie