ich mühe mich mit meinem Masterprojekt, da ich leider bisher viel zu wenig mit Statistik gearbeitet habe und würde mich daher freuen, wenn ihr mir bei zwei kurzen Fragen helfen könntet, damit ich sicher bin, nicht in die völlig falsche Richtung zu laufen.
Ausgangssituation: Ich mache eine quantitative Inhaltsanalyse von Social Media Posts, sprich ich habe 1800 Posts genommen und dann Kategorien erstellt und jeden Post ausgewertet, ob er die Kategorie erfüllt oder nicht. Nun untersuche ich, ob es zwischen verschiedenen Kanälen Unterschiede im Posting gibt.
Meine (ich vermute für Experten sehr einfachen
) Fragen:- Da es sich zumeist um reine Ja/Nein Kategorien handelt, also Kategorie erfüllt/nicht erfüllt, gehe ich doch richtig in der Annahme, dass es sich um Nominalskalierung oder?
- Ich untersuche mehr als zwei Gruppen untereinander, was mein Statistisches Können leider bei weitem überschreitet. Ich weiß, dass die Gruppen logischerweise unverbunden sind, allerdings weiß ich nicht, ob diese Auszählung von Häufigkeiten normalverteilt ist (ANOVA) oder ob es nicht normalverteilt ist (müsste dann der Kruskal-Wallis-Test sein). Wie finde ich das heraus?
- Außerdem habe ich mich so weit vorgearbeitet, dass ich dann noch so oder so Post-Hoc-Tests durchführen muss, um zu bestimmen, welcher Kanal mehr oder weniger eine Kategorie bestimmt. Also zusammengefasst nehme ich an mein Fahrplan lautet Nominal - Normal/nicht normalverteilt - Post-Hoc-Tests, stimmt ihr mir zu?
Ich würde mich sehr freuen, wenn jemand mit mehr Sachverstand als ich mir weiterhelfen würde. Danke schon einmal im Voraus an jeden, der sich die Mühe macht mein Anliegen zu lesen.
