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ich hoffe jemand hat eine Lösung für mein Problem.
Mein Datensatz (Fragebogen) hat 34 Variablen. Jetzt grübel ich ab wievielen Missings pro Erhebung (Patient), ich diese getrost ausschließen kann.
Es gibt sozusagen einen Ausreißer der von den 34 Variablen nur 2 beantwortet hat. Ebenfalls gibt es Patienten die 15 bis 11 Fragen nicht beantworteten. Kann ich von diesen jemanden ausschließen oder sind alle durch eine Multiple Imputation abgedeckt?
schwierige stuation! lösung kann nur spezifisch sachbezogen sein
dir muss klar sein, dass sobald missings da sind, sich die frage
stellt inwieweit beeinflußt der dropout, aber auch die Imputation
meine Hypothesen??!!!!! du vergrößerst ja die stichprobe!
mal googln: Propensity score, missing at random...
dass kann so weit gehen, dass man feststellen muß : keine Entscheidung möglich!
warum hat der denn nur 2 Items beantwortet?
was sind das für fragen?
wie groß ist n, bzw. der anteil der missings an der Gesamtinformation die vor liegt
du kannst diesen ausreißer nur eliminieren wenn anzunehmen ist das die zwei antworten
nicht valide sind. ansonsten wird die zahl der missings ja noch größer...!
aber man kann 32 Infos auch nicht imputieren, eventuell mit unterschiedlicher
stichprobengröße rechnen.
du kannst auch theoretisch Imputieren, d.h. so, das die Imputation die Hypothese die gewüscht wird
unwahrscheinlicher macht, das hängt aber davon ab welcher Testfehler die schlimmeren konsequenzen
hat.
gruß
dutchie
