Hallo zusammen,
mein Problem ist folgendes:
bei der Erstellung von den ROC curves bekomme ich für die AUC unterschiedliche Werte, je nachdem wie viele Testvariablen ich gleichzeitig teste. Gebe ich also einen Biomarker einzeln ein bekomme ich eine anderen AUC Wert, als wenn ich denselben Biomarker zusammen mit anderen Variablen gleichzeitig teste.
Weiß jemand woran das liegt bzw. nach welchen Werten ich mich dann richten soll?
Vielen vielen Dank für eure Hilfe!
mehrere Testvariablen bei ROC analysis
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Re: mehrere Testvariablen bei ROC analysis
hallo Samahri1308
Das dürfte nicht passiere, da die verschiedenen Marken ja unabhängig
voneinander beurteilt werden.
schau mal auf die Missings und Stichprobengrößen...
wenn du zwei marker in der Analyse hat
gehen nur Fälle ein mit vollständigen datensatz
wenn sich ie missings, die stichproben unterscheiden sind die AUC auch unterschiedlich
wie geht man damit um? kommt drauf an!
geht es um den Vergleich den beiden marker?
ich würde eher alle marker einzeln berechnen bei max. stichprobengöße
aber dann von marker zu marker unterschiedlichen Stichproben...
gruß dutchie
Das dürfte nicht passiere, da die verschiedenen Marken ja unabhängig
voneinander beurteilt werden.
schau mal auf die Missings und Stichprobengrößen...
wenn du zwei marker in der Analyse hat
gehen nur Fälle ein mit vollständigen datensatz
wenn sich ie missings, die stichproben unterscheiden sind die AUC auch unterschiedlich
wie geht man damit um? kommt drauf an!
geht es um den Vergleich den beiden marker?
ich würde eher alle marker einzeln berechnen bei max. stichprobengöße
aber dann von marker zu marker unterschiedlichen Stichproben...
gruß dutchie
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Re: mehrere Testvariablen bei ROC analysis
Hallo dutchie,
du hast Recht, das wird an den teils fehlenden Daten liegen. Werde dann alles einzeln berechnen...
Vielen lieben Dank!
LG
du hast Recht, das wird an den teils fehlenden Daten liegen. Werde dann alles einzeln berechnen...
Vielen lieben Dank!
LG