Welcher Test

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Sternchen
Beiträge: 2
Registriert: 08.03.2019, 15:48

Welcher Test

Beitrag von Sternchen »

Hallo,

ich habe für Statistik wohl noch weniger Talent als ein Elefant zum Fahrradfahren....
Mein Problem ist folgendes:
Ich möchte testen, ob gewisse Faktoren (Rauchen, Alkoholkonsum, Bildungsniveau etc) Risikofaktoren für eine Erkrankung darstellen.
Daten wurden im Rahmen eines Survey erfasst. Die Erkrakung ist nominal erfasst(ja/nein). Die Faktoren dazu ein bunter mix aus Ordinal- und Nominalvariablen, die könnte ich notfalls auf nur Nominal beschränken. Ich habe so keine Ahnung, wie ich vorgehen soll und welcher Test. Wirklich! :?: :?: :?:
Vielleicht findet sich hier eine gute Seele, die mir helfen kann.
dutchie
Beiträge: 2734
Registriert: 01.02.2018, 10:45

Re: Welcher Test

Beitrag von dutchie »

hallo sternchen

na da fühl ich mich doch gleich angesprochen.. :D
also wenn die AV dichotom ist machst du eine binäre logistische regression..
viel glück dabei...
das UV kuddel muddel ist weniger gut, und du brauchst eine große stichprobe
du machst aber keine staatlich kontrolierte Medikamentenstudie..
du sollst in BA oder MA nur zeigen das du den Vorgang verstanden hast...
was rauskommt ist eigentlich irrelevant, du musst nur wissen das das so ist...
du baust den ganzen modellbildungsprozeß am besten hierarchisch auf
weil die UV korreliert sind...

gruß
dutchie
Sternchen
Beiträge: 2
Registriert: 08.03.2019, 15:48

Re: Welcher Test

Beitrag von Sternchen »

Vielen Dank für deine Hilfe!
Es ist keine Medikamentenstudie/RCT. Die Daten wurden im Rahmen eines Gesundheitssurvey erhoben, also cross sectional. Die Stichprobe ist recht groß, n= ca 4000; dabei wäre ja von einer Normalverteilung auszugehen.
Um ganz sicher zu gehen:
AV = Osteoporose ja/nein
UV = nur Ordinal (als zB Bildung 1-niedrig, 2-mittel, 3-hoch erfasst), Nominal streiche ich.
Wäre es so korrekt? Danke nochmals.
dutchie
Beiträge: 2734
Registriert: 01.02.2018, 10:45

Re: Welcher Test

Beitrag von dutchie »

hallo

Ordinalskalierte variablen werden dummycodiert!
die gehen nicht als "ordinal" in die log. Regression ein..
sondern als kategorial..
du solltest auch erstmal, per kreuztabelle und CHI2
die einfachen zusammenhänge prüfen, ist auch augenfälliger
als in der Regression..

gruß
dutchie
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