Ich möchte die Änderungssensitivität eines Tests bestimmen und habe zu einem Messzeitpunkt eine 1., 2. und 3. Klasse getestet. Die Frage ist also, verbessern sich die Mittelwerte der Testergebnisse von der ersten Klasse zur zweiten und dann zur dritten Klasse.
Meiner Meinung nach müsste ich die Veränderung von der 1- zur 2. Klasse und dann die Veränderung von der 2. zur 3. Klasse mit einem T-Test messen. Seht ihr das auch so? Oder müsste ich eine ANOVA durchführen?
Eine Voraussetzung der ANOVA ist, dass die Gruppen bzw. Bedingungen voneinander unabhängig sein müssen. Sind sie es bei Zeitreihen wie meiner? Denn theoretisch ist der Wert eines Zweitklässlers ja abhängig von dem Wert, den dieser in der ersten Klasse hatte. Oder ist mit "voneinander unabhängig" etwas anderes gemeint?
Nächste Frage: Reicht es zur Testung der Änderungssensitivität des Tests nur die Mittelwertsunterschiede auf Signifikanz zu testen oder sind dafür noch andere Größen relevant?
Ich freue mich über euer Feedback
