Hallo liebe Statistiker-Gemeinde,
vielleicht kann mir in diesem Forum jemand weiter helfen,
Ich habe einen K-W-Test durchgeführt, da ich eine kleine Stichprobe von 42 habe, und sich der Datensatz dabei in drei Untergruppen á 14 aufteilt. Soweit so gut. Da keine Normal Verteilung innerhalb der Untergruppen vorhanden, also K-W-Test durchgeführt, um mögliche signifikante Unterschiede zu ermitteln.
Im Ergebnis erhalte ich eine Teststatistik mit: 6,303 - Freiheitsgerade 2, Asymptotischer Sig. 0,43 - mein gewählte Sig-Niveau: 5%. -> Folgerung meinerseits: Nullhypothese ablehnen -> paarweisen Vergleich
Beim paarweisen Vergleich ergibt sich nur, dass sich keine der drei Gruppen signifikant voneinander unterscheiden. Alle angepassten Signifikanzen sind größer 0,05 - lediglich die nicht angepassten Signifikanzen sind in 2 Fällen kleiner 0,05 - wie gehe ich in solch einem Fall vor - bzw. wie interpretiere ich ein solches Ergebnis?
Würde mich sehr über Hilfe freuen. Danke
K-W Test und paarweiser Vergleich
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Re: K-W Test und paarweiser Vergleich
hallo sonja
Bei K W Test ist die signifikanz 0.43 oder 0.043 ?
0.43 ist nicht kleiner als 0.05 also Ho beibehalten!
oder war das ein Schreibfehler?
was heißt angepasst Signifikanzen?
Alpha justiert ?
gruß
dutchie
Bei K W Test ist die signifikanz 0.43 oder 0.043 ?
0.43 ist nicht kleiner als 0.05 also Ho beibehalten!
oder war das ein Schreibfehler?
was heißt angepasst Signifikanzen?
Alpha justiert ?
gruß
dutchie
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Re: K-W Test und paarweiser Vergleich
Hallo,
vielen Dank für die schnelle Rückfrage, Signifikanz liegt beim K-W bei 0,043- also tatsächlich kleiner 0,05.
Danach habe ich dann den Post-Hoc-Test in SPSS durchgeführt, und da bekomme ich die Spalten Teststatistik, Std. Fehler, Standard-Teststatistik, Signifikanz und angepasste Signifikanz nach Bonferroni für mehrere Tests. So wie ich es bisher gelernt habe, ist auch die Spalte zu interpretieren.
Hier einmal das Ergebnis des paarweisen Vergleiches:
https://www.bilder-upload.eu/bild-b610f ... 4.jpg.html
An der Stelle komme ich nun so gar nicht weiter
vielen Dank für die schnelle Rückfrage, Signifikanz liegt beim K-W bei 0,043- also tatsächlich kleiner 0,05.
Danach habe ich dann den Post-Hoc-Test in SPSS durchgeführt, und da bekomme ich die Spalten Teststatistik, Std. Fehler, Standard-Teststatistik, Signifikanz und angepasste Signifikanz nach Bonferroni für mehrere Tests. So wie ich es bisher gelernt habe, ist auch die Spalte zu interpretieren.
Hier einmal das Ergebnis des paarweisen Vergleiches:
https://www.bilder-upload.eu/bild-b610f ... 4.jpg.html
An der Stelle komme ich nun so gar nicht weiter
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Re: K-W Test und paarweiser Vergleich
hallo
ok
ignoriere die angepassten signifikanzen..
da wird alpha justiert, also kleiner als 0.05 gesetzt
auf 0.05/3 oder andersherum p mal 3 genommen..
die Prüfung ist zu streng!
Der K W Test wird ja als ganzes global signifikant.
und du hast begründete Hypothesen, nehme ich mal an..
ergo ergebniss:
Gruppe 1 und Gruppe 3 sind im Mittel gleich,
und gruppe 2 ist anders..aber sieht trotzdem komisch aus
da 2 zwischen 1 und 3 zu liegen scheint?
wie sind den die arithmetischen Mittelwerte der drei gruppen..?
gruß
ok
ignoriere die angepassten signifikanzen..
da wird alpha justiert, also kleiner als 0.05 gesetzt
auf 0.05/3 oder andersherum p mal 3 genommen..
die Prüfung ist zu streng!
Der K W Test wird ja als ganzes global signifikant.
und du hast begründete Hypothesen, nehme ich mal an..
ergo ergebniss:
Gruppe 1 und Gruppe 3 sind im Mittel gleich,
und gruppe 2 ist anders..aber sieht trotzdem komisch aus
da 2 zwischen 1 und 3 zu liegen scheint?
wie sind den die arithmetischen Mittelwerte der drei gruppen..?
gruß
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Re: K-W Test und paarweiser Vergleich
Hallo,
vielen Dank - ich habe tatsächlich bei allen anderen Tests, waren immerhin 28 Variablen mit dem K-W-Test, wenn der K-W-Test signifikant gewesen ist, auch beim paarweisen Vergleich angepasste Signifikanzen unter 0,05 gehabt, daher hat mich dieses Ergebnis ziemlich verwundert.
1 und 3 passt aus meiner Sicht bei der Fragestellung durchaus, und das Gruppe 2 schneidet besser ab, was aus meiner Sicht auch passt.
Mittelwerte: 3,00 für Gruppe 1, 3,86 für Gruppe 2, 3,07 für Gruppe 3
Dann werde ich das so interpretieren und bedanke mich ganz
vielen Dank - ich habe tatsächlich bei allen anderen Tests, waren immerhin 28 Variablen mit dem K-W-Test, wenn der K-W-Test signifikant gewesen ist, auch beim paarweisen Vergleich angepasste Signifikanzen unter 0,05 gehabt, daher hat mich dieses Ergebnis ziemlich verwundert.
1 und 3 passt aus meiner Sicht bei der Fragestellung durchaus, und das Gruppe 2 schneidet besser ab, was aus meiner Sicht auch passt.
Mittelwerte: 3,00 für Gruppe 1, 3,86 für Gruppe 2, 3,07 für Gruppe 3
Dann werde ich das so interpretieren und bedanke mich ganz